Nhân hóa AI

1- Đáp ứng nhu cầu của người dùng:

2- Tính tương đối

Tính liên quan là khi mọi người tìm kiếm nội dung phù hợp với cảm xúc, nội dung cuộc sống và những gì họ nhìn thấy. Những thứ do robot tạo ra có thể không có những điều nhỏ nhặt và cảm giác khiến việc đọc nội dung trở nên thú vị và thu hút bạn.

3- Tính xác thực

Người đọc đánh giá cao tính xác thực mà họ muốn có cảm giác như một người thực sự đứng đằng sau nội dung chia sẻ kinh nghiệm hoặc kiến ​​thức sâu sắc. Làm cho nội dung AI có vẻ giống con người hơn, đảm bảo nội dung đó không có vẻ robot và thiếu chân thành.

4- AI không hoàn hảo 100%:

5- Hiểu bối cảnh

AI đã đạt được tiến bộ lớn nhưng đôi khi nó không hiểu được những ý nghĩa tinh tế của văn hóa hoặc tình huống. Sự giám sát của mọi người đảm bảo rằng những gì được viết ra có ý nghĩa và đúng đắn đối với bối cảnh.

6- Cân nhắc về đạo đức

Nội dung do AI tạo ra có thể vô tình lan truyền thành kiến ​​​​có trong dữ liệu được đào tạo từ đó. Sự can thiệp của con người hoặc làm cho AI giống con người hơn sẽ giúp tìm ra và điều chỉnh những thành kiến ​​của chúng để nội dung được công bằng và không có thành kiến.

7- Tính thân thiện với công cụ tìm kiếm:

8- Tuân thủ các nguyên tắc

Các công cụ tìm kiếm như Google đặt nội dung mang lại giá trị cho người đọc lên hàng đầu. Mặc dù AI có thể tạo nội dung bằng thuật toán nhưng không phải lúc nào nó cũng tuân thủ các nguyên tắc chất lượng mà công cụ tìm kiếm đã đặt ra.

9- Tránh bị phạt

Việc hoàn toàn dựa vào nội dung do AI tạo ra có thể khiến các công cụ tìm kiếm bị phạt nếu nội dung đó bị cho là kém chất lượng, spam hoặc không lấy người dùng làm trung tâm.

10- Chuyển đổi tốt hơn:

11- Kêt nôi cảm xuc

Đối với một công ty, việc tạo ra mối liên kết tình cảm với khán giả có thể giúp cải thiện lòng trung thành với thương hiệu và nhiều chuyển đổi hơn. Nội dung do AI tạo ra có thể không tạo được những kết nối này nhưng nội dung nhân bản hóa có khả năng khuấy động cảm xúc và thúc đẩy hành động.

12- Kêu gọi hành động phù hợp

Mặc dù AI có thể tạo ra lời kêu gọi hành động chung nhưng sự tiếp xúc của con người có thể nâng cao CTA dựa trên sự hiểu biết sâu sắc hơn về nhu cầu và động lực của người dùng, điều này có thể mang lại kết quả tốt hơn.

13- Xây dựng niềm tin:

14- Sự uy tín

Người đọc có nhiều khả năng tin vào nội dung có vẻ như thật. Khi bạn làm cho nội dung AI có cảm giác như nó đến từ con người, bạn đã tạo thêm một lớp độ tin cậy cho nội dung đó, điều này khiến người đọc tin tưởng vào thông tin và thương hiệu đi kèm với nội dung đó hơn.

15- Vòng lặp thông tin phản hồi

Người viết có thể sử dụng phản hồi từ người đọc để tiếp tục cải thiện và điều chỉnh nội dung của họ. Quá trình lặp lại này dựa trên sự tương tác thực sự của con người giúp nâng cao chất lượng nội dung theo thời gian.

16- Độ nhạy văn hóa:

17- Hiểu các sắc thái:

Hiểu được những điểm tốt hơn, các nền văn hóa khác nhau có những câu nói và điều riêng mà họ nhạy cảm. Sự tiếp xúc của con người hoặc làm cho nó trở nên cá tính hơn sẽ đảm bảo rằng nội dung thể hiện sự tôn trọng mang tính nhạy cảm về mặt văn hóa và phù hợp với nhiều đối tượng khác nhau.

1- Sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Việc sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc NLP, thực sự là một phần của trí tuệ nhân tạo, tập trung vào cách hiểu và tạo ra ngôn ngữ của con người. Các thuật toán NLP phân tích các từ viết bằng cách chia chúng thành các thành phần như cụm từ và câu. Sau đó, họ sử dụng kiến ​​thức để tạo ra những phản hồi phù hợp với bối cảnh và tình huống.

2- Mô hình ngôn ngữ

Để làm cho văn bản AI có cảm giác giống như được viết bởi con người hơn, các mô hình NLP tiên tiến bao gồm GPT-3 và các sáng tạo sau đây của nó đang dẫn đầu xu hướng này. Những mô hình này cần nắm bắt các mẫu, cú pháp, ngữ cảnh và các phần tinh tế trong lời nói của con người, để chúng được đào tạo với hàng đống văn bản khổng lồ từ trực tuyến. Họ cố gắng tạo ra những văn bản có vẻ hợp lý và phù hợp với những gì đang được thảo luận, tất cả đều dựa vào thông tin họ nhận được.

3- Hiểu bối cảnh

Bối cảnh hội thoại là cần thiết để nhân bản hóa văn bản AI. Các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên xem xét các tin nhắn trước đây của người dùng và sau đó là các câu hỏi hiện tại được đặt ra. Nó thực hiện điều này để họ có thể đưa ra câu trả lời phù hợp với những gì đã được nói và tiếp tục cuộc đàm phán.

4- Thực hiện phân tích tình cảm

Phân tích tình cảm được sử dụng để làm cho AI nói chuyện giống con người hơn và nó trở nên thực sự bình thường và được nhiều người yêu thích. Nó liên quan đến việc xem xét những gì người dùng đưa ra về cảm giác của họ hoặc nội dung tâm trạng và nói lại điều gì đó với loại cảm xúc phù hợp. Nếu AI phát hiện ra ai đó đang buồn, nó sẽ trả lời bằng cách biết cảm giác đó như thế nào.

5- Cá nhân hóa

Máy AI và chương trình thông minh sử dụng dữ liệu từ người dùng để tùy chỉnh câu trả lời của họ. Nó bao gồm các chi tiết như tên người dùng, nơi họ sống, thời điểm xảy ra sự việc hoặc các cuộc trò chuyện trước đó để đưa ra phản hồi phù hợp hơn với người khiến cuộc trò chuyện có vẻ độc đáo hơn và dành cho chính họ.

6- Xử lý gián đoạn tự nhiên

Trong các cuộc nói chuyện thông thường, việc ngắt quãng khi thay đổi chủ đề và nói đi nói lại là điều bình thường. Hệ thống AI phải xử lý tốt các sự gián đoạn và thích ứng khi luồng trò chuyện thay đổi.

7- Biểu tượng cảm xúc và biểu tượng cảm xúc

Biểu tượng cảm xúc có thể làm cho văn bản AI tràn đầy cảm xúc và cuộc sống hơn. Khuôn mặt cười, trái tim, ngón tay cái giơ lên ​​và các biểu tượng khác nhau nhân cách hóa cảm xúc và tông màu khiến nó có vẻ giống con người hơn.

8- Lịch sự và phép xã giao

Hệ thống AI được dạy để tương tác với phép xã giao và tuân thủ các chuẩn mực xã hội. Điều này góp phần duy trì giọng điệu tôn trọng và lịch sự trong suốt các cuộc gặp gỡ và khiến nó trở nên giống con người hơn.

9- Tránh lặp lại

Tương tác AI sẽ giống như robot nếu các cụm từ hoặc câu trả lời giống nhau được sử dụng nhiều lần. Các hệ thống AI cần đa dạng hóa các phản ứng của mình để tránh trở nên đơn điệu và giống robot.

10- Vòng phản hồi (Quan trọng nhất)

Vòng phản hồi thực sự là điều quan trọng nhất vì chúng làm cho văn bản AI có cảm giác như được gửi đến từ con người. Các nhà phát triển và lập trình viên thường sử dụng các vòng lặp này. Quá trình lặp lại này làm cho mô hình hoạt động tốt hơn theo thời gian, đồng thời giúp mô hình hoạt động giống con người hơn.

11- suy nghĩ cuối cùng

Về cơ bản, việc làm cho văn bản AI trở nên giống con người hơn bao gồm việc sử dụng các kỹ thuật NLP tiên tiến, học máy, phân tích tình cảm, vòng phản hồi, thiết kế thông minh và các kỹ thuật nâng cao khác.

1- Người sáng tạo nội dung và người viết nội dung

Đối với bất kỳ ai viết câu chuyện hoặc bài viết cho các trang blog hoặc các không gian trực tuyến khác, công cụ này thực sự làm mọi thứ thay đổi. Nó cực kỳ hữu ích và có thể tăng sản lượng bài viết của mọi người lên gấp mười lần. Họ nên thử nếu họ làm nội dung hoặc viết để kiếm sống. Hãy tin tôi, họ sẽ không bao giờ thất vọng đâu.

2- Nhà tiếp thị và nhà quảng cáo

Các chuyên gia tiếp thị và những người đam mê quảng cáo có thể sử dụng công cụ này để nâng cao bản sao của họ cho nhiều chiến dịch và nội dung quảng cáo khác nhau, khiến nó mang lại cảm giác cá nhân hơn. Đối với các chuyên gia tiếp thị và những người yêu thích quảng cáo, công cụ biến đổi AI thành Human Text này là dành riêng cho bạn. Tăng cường sức mạnh cho nội dung viết của bạn và chứng kiến ​​thông điệp của bạn vang dội theo những cách mà trước đây nó chưa từng làm được.

3- Chuyên gia kinh doanh

Những người trong lĩnh vực kinh doanh sử dụng các công cụ để cải thiện và mang lại nét con người cho các email được viết bằng AI hoặc bằng giọng điệu robot cũng như các nội dung viết khác nhau để nó nghe giống con người hơn.

4- Sinh viên

Công cụ của chúng tôi không thể bỏ qua sinh viên. Nó có khả năng tinh chỉnh các bài luận của sinh viên trông giống như được viết bởi AI hoặc robot, bao gồm các tài liệu nghiên cứu và các bài báo nghiêm túc thành thứ gì đó giống như do con người tạo ra, biến chúng thành những tác phẩm học thuật đỉnh cao.

5- Nhà phát triển và nhà thiết kế

Họ có thể sử dụng công cụ này để tạo hoặc cải thiện văn bản trên giao diện người dùng, thông báo lỗi và các thành phần văn bản khác có thể tìm thấy trên blog hoặc trang web phần mềm của họ.

6- Chuyên gia quan hệ công chúng (PR)

Khi bạn là một nhà PR và là hình ảnh của một công ty nào đó được tin cậy trên vai, công cụ tuyệt vời này là sự lựa chọn hoàn hảo cho bạn. Là chuyên gia PR, bạn có thể sử dụng hiệu quả công cụ này để viết và thay đổi các thông cáo báo chí, thông báo và các cuộc nói chuyện khác sao cho giống con người hơn.

7- Người quản lý phương tiện truyền thông xã hội và nhà xuất bản phương tiện truyền thông xã hội

Những người quản lý phương tiện truyền thông xã hội cũng có thể sử dụng các công cụ này để biến các bài đăng văn bản AI của họ thành các bài đăng giống con người hơn và thu hút nhiều khán giả hơn bằng cách tạo nội dung hấp dẫn. Điều này giúp họ phát triển như những người có ảnh hưởng và người theo dõi thực sự.

8- Các nhà nghiên cứu

Công cụ này thực sự hữu ích và mang lại hiệu quả kỳ diệu cho bất kỳ ai đang nghiên cứu. Họ có thể sử dụng nó để làm cho bài báo và ấn phẩm của họ rõ ràng hơn và đạt được điểm viết tốt hơn. Nó được tạo ra cho các nhà nghiên cứu, nhà khoa học và giáo sư.

9- Bất cứ ai đang tìm kiếm sự cải thiện khả năng viết

Được rồi, danh sách trên không bao giờ kết thúc. Nếu bạn là người muốn cải thiện bài viết của mình tốt hơn thì công cụ này là dành cho bạn. Về cơ bản, bất kỳ người nào viết và mong muốn nâng cao mức độ hay, rõ ràng hoặc thú vị của văn bản của họ sẽ nhận được trợ giúp từ công cụ Humanize AI Text của chúng tôi.

10- Làm cách nào chúng ta có thể cá nhân hóa nội dung do AI tạo?

Để nâng cao cảm nhận cá nhân về nội dung do AI tạo ra, điều quan trọng là phải sở hữu những dấu ấn cá nhân như sự hiểu biết của con người về những gì sẽ gây tiếng vang với khán giả và bối cảnh mục tiêu, đồng thời kết hợp hiệu quả của tự động hóa với sự ấm áp từ các tương tác của con người.

11- suy nghĩ cuối cùng

Về cơ bản, việc làm cho văn bản AI trở nên giống con người hơn bao gồm việc sử dụng các kỹ thuật NLP tiên tiến, học máy, phân tích tình cảm, vòng phản hồi, thiết kế thông minh và các kỹ thuật nâng cao khác.