سۈنئىي ئەقىل ئىنسانلارنىڭ ئالاقىسى

ئۆزىڭىزدىن بۇ سوئالنى سوراپ باققانمۇ: ماشىنا ئادەملەرنى ھەقىقىي چۈشىنەلەمدۇ؟ سۈنئىي ئەقىل ئىنسانلارنىڭ ئالاقىلىشىشى مۇمكىنمۇ؟

ياخشى ، ئەگەر سىز قىلمىغان بولسىڭىز ، ئۇنداقتا ئۇنى ئويلىنىشقا باشلاڭ ، چۈنكى بۇ ئەمدى ئىلمىي فانتازىيىلىك ئەمەس ، بەلكى رېئاللىقىمىزنىڭ بىر قىسمى بولۇپ قالىدۇ. بىز ھازىر سۈنئىي ئەقىل بىلەن ئىنسانلارنىڭ ئالاقىسى كىشىلىك ھاياتنىڭ مۇھىم تەركىبىي قىسمىغا ئايلىنىۋاتقان دۇنيادا ياشاۋاتىمىز. بىز سۈنئىي ئەقىلنى گۇگۇل خەرىتىسىدىكى ئەڭ يېقىن قەھۋەخانىنى ئىزدەشتىن تارتىپ زاۋۇتلاردىكى ماشىنا ئادەم ئىشلەپچىقارغان ماشىنىلارغىچە دېگۈدەك ھەممە يەردە دېگۈدەك كۆرىمىز. ئۇنداقتا ماشىنىلار ئىنسانلارنى ھەقىقىي چۈشىنەلەمدۇ يوق دېگەن تېمىغا تېخىمۇ ئىچكىرلەپ كىرەيلى.

سۈنئىي ئەقىل دائىرىسىدە چۈشىنىشنى ئېنىقلاش

چۈشىنىش ھەققىدە توختالغاندا ، بىز ئادەتتە كىشىلەرنىڭ مەلۇم ئۇچۇر ، ئىدىيە ، ھېسسىيات ۋە سۆزلەرنى قانداق ئويلايدىغانلىقىنى ۋە چۈشىنىدىغانلىقىنى كۆرسىتىدۇ. ئىنسانلار ئۇچۇرلارنى بىر تەرەپ قىلىپلا قالماي ئۇلار ئۇنى ئىزاھلايدۇ ، ئۇنىڭغا ھېسسىيات ۋە مەزمۇن جەھەتتىن چۈشەنچە قوشىدۇ.

ئەمما سۈنئىي ئەقىلگە كەلسەك ، بۇ جەريان باشقىچە ئىشلەيدۇ. ئۇ ئاساسلىقى سانلىق مەلۇماتلارغا ئىنسانلارنىڭ ھەرىكىتىنى دورىغان ئۇسۇلدا جاۋاب قايتۇرۇشتىن ئىبارەت. سۈنئىي ئىدراك ماشىنا ئۆگىنىش ھېسابلاش ئۇسۇلى ئارقىلىق ھەرىكەتلىنىدۇ. ئۇ سۈنئىي ئەقىلنىڭ قېلىپلارنى تونۇشى ۋە ئۇلارغا ئاساسەن قارار چىقىرىشىغا ياردەم بېرىدۇ. سىستېمىنىڭ قارار چىقىرىشى كېرەكمۇ يوقسۈنئىي ئەقىل تېكىستىنى ئىنسان تېكىستىگە ئايلاندۇرۇشياكى ئۇ ھەققىدەAI تېكىست بايقاشۋەكۆچۈرمىكەشلىك يوقىتىش، ھەممە نەرسە بىز سىستېمىغا تونۇشتۇرىدىغان سانلىق مەلۇمات ۋە مودېللارغا ئاساسەن قارار قىلىنىدۇ.

NLP (تەبىئىي تىل بىر تەرەپ قىلىش) غا ئوخشاش ئىلگىرلەشلەر ماشىنىلارنىڭ ئىنسان تىلىنى چۈشىنىشكە ۋە ئىنكاس قايتۇرالايدۇ. ئۇ ئىلگىرىكى ھەرىكەتلەردىكى ئەندىزىگە قاراپ ئىستېمالچىلارنىڭ ھەرىكىتىنى ئالدىن پەرەز قىلالايدۇ.

ماشىنىلارنىڭ ئىنسانلارنى چۈشىنىش ئىقتىدارى

ئىنسانلارنىڭ ھەرىكىتى ، تىلى ۋە ھېسسىياتىنى چۈشىنىشتە ، سۈنئىي ئەقىل كۆرۈنەرلىك تەرەققىياتلارنى قولغا كەلتۈردى. ئۇلار بۇنى تەبىئىي تىل بىر تەرەپ قىلىش ياكى NLP ، ھېسسىيات تونۇش ۋە ماسلىشىشچان ئۆگىنىش تېخنىكىسىدىكى ئىلگىرلەشلەر ئارقىلىق قىلدى.

NLP ئاساسلىق قىسىم بولۇپ ، ئۇ ماشىنىلارنىڭ ئىنسانلارنىڭ تىلىنى ئىزاھلاش ئىقتىدارىنىڭ ئالدىنقى سېپىدە تۇرىدۇ. ئۇ يەنە ئىنسانلار بىلەن ماشىنىلارنىڭ ئۆز-ئارا تەسىر كۆرسىتىشىگە ياردەم بېرىدۇ. بۇ ئارقىلىق پاراڭلىشىش سوئاللىرىنى ئاسانلا چۈشىنەلەيدۇ ، پاراڭلىشالايدۇ ۋە خېرىدارلار مۇلازىمىتىنى قوللايدۇ.

ھېسسىياتنى تونۇش تېخنىكىسى سۈنئىي ئەقىلنىڭ چۈشىنىشىنى تېخىمۇ كېڭەيتىدۇ. سۈنئىي ئەقىل ئاۋاز تۈسىنى ۋە چىراي ئىپادىسىنى ئانالىز قىلغاندا ھېسسىياتنى ئۆلچەشتە ئېلىپ بېرىلىدۇ. سۈنئىي ئەقىل ئاندىن مەزمۇنغا تېخىمۇ ماس كېلىدىغان جاۋابلارنى تەمىنلەيدۇ ۋە ئىشلەتكۈچىنىڭ ئۆز-ئارا قوللىنىشچان پروگراممىلاردىكى تەجرىبىسىنى ئۆستۈرىدۇ. ئەمما ماشىنا ئادەملەرنىڭ ئۇسلۇبىنى توغرا كۆچۈرەلمىگەچكە ، يەنىلا ئازراق پەرق بار.

ماشىنا ئارقىلىق ماسلىشىشچان ئۆگىنىش بۇ ئالگورىزىملار ئىنسانلارنىڭ ھەرىكىتى ۋە مايىللىقىنى بىلىش ئۈچۈن غايەت زور ۋە زور مىقداردىكى سانلىق مەلۇماتلارنى تەھلىل قىلغاندا ئېلىپ بېرىلىدۇ. بۇ خاسلاشتۇرۇلغان مەزمۇن تەۋسىيەلىرى ، ماسلىشىشچان ئۆگىنىش مۇھىتى ۋە ئالدىن مەلۇمات يېزىش قاتارلىقلارنى تەمىنلەيدۇ. مىسال تەتقىقاتى ئابونتلارنىڭ ياقتۇرۇشىغا ماس كېلىدىغان ۋە كۈندىلىك تۇرمۇش ئادىتىدىن ئۆگىنىدىغان ئېقىن مۇلازىمىتىنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ.

بۇ ئىلگىرلەشلەرگە قارىماي ، ماشىنىلار يەنىلا ئىنسانلارنى ۋە ئىنسانلارنىڭ ھەرىكىتى ۋە ھېسسىياتىنىڭ مۇرەككەپلىكىنى تولۇق چۈشىنىش ئۈچۈن تىرىشىۋاتىدۇ. گەرچە ئۇلار مەلۇم دەرىجىدە تەقلىد قىلالىسىمۇ ، ئىنسانلارنىڭ ھېسداشلىقى ۋە تۇيغۇسىنىڭ چوڭقۇرلۇقىغا يېتىش يەنىلا كەلگۈسى نىشان.

سۈنئىي ئەقىل ئىنسانلارنىڭ ئۆز-ئارا تەسىر نۇقتىسىدىن

سۈنئىي ئەقىلنىڭ ئىنسانلارنىڭ ئۆز-ئارا تەسىر كۆرسىتىشىنى چۈشىنىش كىشىلەرنىڭ سۈنئىي ئەقىل سىستېمىسىغا قانداق قارايدىغانلىقى ۋە قانداق قاتنىشىدىغانلىقىنى كۆرۈشنى تەلەپ قىلىدۇ ، بولۇپمۇ ئىنسانلارنىڭ ھەرىكىتىنى چۈشىنىش ئۈچۈن لايىھەلەنگەن.

سۈنئىي ئەقىلنىڭ ئىنسانلارنىڭ ئۆز-ئارا تەسىر كۆرسىتىشىنى كۆرىدىغان ئاساسلىق ساھەنىڭ بىرى خېرىدارلار مۇلازىمىتىدە ، بۇ يەردە پاراڭلىشىش ئۈسكۈنىلىرى ئىنسانلار بىلەن پاراڭلىشىش ئۈچۈن لايىھەلەنگەن. بۇلار ئىنسانلارنىڭ سوئاللىرىنى چۈشىنىدۇ ۋە جاۋاب بېرەلەيدۇ.

سۈنئىي ئەقىلنىڭ ئىنسانلارنىڭ ئۆز-ئارا تەسىر كۆرسىتىشىنى كۆرىدىغان يەنە بىر قىزىقارلىق ۋە جەلپ قىلارلىق ساھە داۋالاش ۋە روھىي ساغلاملىق ساھەسى. بۇلارAI سىستېمىسىئىشلەتكۈچىلەرنىڭ نۇتقى ياكى قىسقا ئۇچۇردىكى بېسىم ياكى چۈشكۈنلۈكنى كۆرسىتىپ بېرەلەيدىغان ئەندىزىلەرنى تونۇش ئۈچۈن مۇكەممەل لايىھەلەنگەن. بۇ كۆز قاراشنى قوللايدىغان بىردىنبىر مىساللار.

بەزى ئىشلەتكۈچىلەر سۈنئىي ئەقىل ۋە ئىنسانلارنىڭ ئۆز-ئارا تەسىر قىلىشىنى قەدىرلىسە ، يەنە بەزىلەر بىئاراملىق ھېس قىلىشى مۇمكىن. بۇ تاللاش ۋە شەخسىي تەپەككۇر مەسىلىسى.

ماشىنا چۈشىنىشنىڭ چېكى

سۈنئىي ئەقىلنىڭ چەكلىمىسىنى ئەستە تۇتۇش تولىمۇ مۇھىم ، بولۇپمۇ ئىنسانغا ئوخشاش چۈشىنىشنى تەقلىد قىلغاندا. ھەمدە بۇنىڭ ئۈچۈن سىز بۇ ئۇقۇمنى چۈشىنىشىڭىز كېرەك. ھېسسىيات پەقەت ئوچۇق ئىپادىلەشلا ئەمەس. ئۇلار يەنە ئىنچىكە يىپ ئۇچى ۋە مەزمۇننى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ ، سۈنئىي ئەقىل توغرا يېشىش ئۈچۈن تىرىشىدۇ. مەسىلەن ، مەسخىرە ۋە يۇمۇر سۈنئىي ئەقىل ئۈچۈن ئالاھىدە قىيىن. ئۇ پەقەت ئالاھىدە ۋە كونكرېت سانلىق مەلۇماتلار بىلەنلا ساقلانغان بولغاچقا ، دائىم ئۇنداق قىلالمايدۇ.

سۈنئىي ئەقىل يەنە چىراي ئىپادىسى ، بەدەن تىلى ۋە ئاۋاز تۈسى قاتارلىق ئىجتىمائىي ئالامەتلەرگە جاۋاب قايتۇرالمايدۇ. ئۇ ئاساسەن ئالگورىزىمغا باغلىق بولغاچقا ، بۇ ئىجتىمائىي ئالامەتلەرنى تولۇق چۈشەندۈرۈپ بېرەلمەيدۇ.

شۇڭا بىز بۇ باياناتنى يەنە بىر قېتىم ئويلىساق: ماشىنىلار ئىنسانلارنى ھەقىقىي چۈشىنەلەمدۇ ، بۇنىڭ جاۋابى بىۋاسىتە بولمايدۇ. نېمىشقا؟ ئۇ ئالگورىزىمنى ئۆگىنىشنى ئاساس قىلغانلىقتىن ، ئۇنىڭدا ئىنسانىي ھېسداشلىق ، ھېسسىيات ۋە قۇرلار ئارىسىدا ئوقۇش ئىقتىدارى كەمچىل. سۈنئىي ئەقىلنىڭ چۈشەنچىسى يۈزەكى ھالەتتە تۇرىدۇ ، شۇڭا ئىنسانلارنىڭ چۈشىنىش ۋە ئۆز-ئارا تەسىر كۈچىنىڭ ئورنىنى ئالالمايدۇ.

قىسقىسى ،

بۇلارنىڭ ھەممىسىنى ئويلاشقاندا ، بىز سۈنئىي ئەقىل ئىنسانلارنىڭ ئورنىنى پۈتۈنلەي ئالالمايدۇ ، دېگەن يەكۈنگە كەلدۇق. ئۇ ئىنسانلارنىڭ ئۇسلۇبىغا تەقلىد قىلالايدۇ ، ئەمما ئۇنى پۈتۈنلەي ئالماشتۇرالمايدۇ. ئىنسانلارنىڭ دەرىجىدىن تاشقىرى چوڭ كۈچى ئۆزگىچە ۋە ئورنىنى باسالمايدۇ. كۈندىلىك تۇرمۇشىمىزدىكى ھەر بىر ئەھۋالنى شەرھلەش ۋە ئۇنىڭغا جاۋاب قايتۇرۇشنىڭ ئۇسۇللىرى ئوخشىمايدۇ ، بىز سۈنئىي ئەقىلگە پۈتۈنلەي تايانمايمىز ، چۈنكى ئۇ ئۆگىنىش ھېسابلاش ئۇسۇلىنى ئاساس قىلغان بولۇپ ، پەقەت مەلۇم ۋاقىتتىكى سانلىق مەلۇماتلارغا جاۋاب قايتۇرۇشنى ئۆگەتكەن. بۇ يەنىلا ماشىنىلارنىڭ كەلگۈسى نىشانى: ئىنسانلارنىڭ ئۇسلۇبىنى تولۇق كۆچۈرۈش.