AI සිට මානව සන්නිවේදනය

ඔබ කවදා හෝ මෙම ප්‍රශ්නය ඔබෙන්ම අසා තිබේද: යන්ත්‍රවලට මිනිසුන්ව සැබවින්ම තේරුම් ගත හැකිද? AI මානව සන්නිවේදනය කළ හැකිද?

හොඳයි, ඔබ එසේ නොකළේ නම්, ඒ ගැන සිතන්නට පටන් ගන්න, මන්ද මෙය තවදුරටත් විද්‍යා ප්‍රබන්ධයක් නොව අපගේ යථාර්ථයේ කොටසක් බවට පත්වීමයි. අප දැන් ජීවත් වන්නේ AI සිට මානව සන්නිවේදනය මිනිස් ජීවිතයේ අත්‍යවශ්‍ය අංගයක් බවට පත්වෙමින් පවතින ලෝකයක ය. Google Maps හි ළඟම ඇති කෝපි කඩේ සෙවීමේ සිට කර්මාන්තශාලාවල රොබෝවරුන් විසින් සාදනු ලබන මෝටර් රථ දක්වා අපගේ ජීවිතයේ සෑම තැනකම පාහේ AI අපි දකිමු. එබැවින් යන්ත්‍රවලට ඇත්ත වශයෙන්ම මිනිසුන් තේරුම් ගත හැකිද යන මාතෘකාව ගැඹුරින් සොයා බලමු.

AI හි සන්දර්භය තුළ අවබෝධය නිර්වචනය කිරීම

අපි අවබෝධය ගැන කතා කරන විට, අපි ඇත්ත වශයෙන්ම අදහස් කරන්නේ මිනිසුන් සාමාන්‍යයෙන් සිතන ආකාරය සහ යම් යම් තොරතුරු, අදහස්, හැඟීම් සහ වචන ග්‍රහණය කර ගන්නා ආකාරයයි. මිනිසුන් තොරතුරු සැකසීම පමණක් නොවේ; ඔවුන් එය අර්ථකථනය කරයි, එයට හැඟීම් සහ සන්දර්භාත්මක අවබෝධය එක් කරයි.

නමුත් AI සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, ක්රියා පටිපාටිය වෙනස් ආකාරයකින් ක්රියා කරයි. එය බොහෝ දුරට මානව හැසිරීම් අනුකරණය කරන දත්ත වලට ප්‍රතිචාර දැක්වීමයි. කෘතිම බුද්ධිය බලගන්වන්නේ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම මගිනි. රටා හඳුනා ගැනීමට සහ ඒවා මත පදනම්ව තීරණ ගැනීමට එය AI හට හැකියාව ලබා දෙයි. පද්ධතියට තීරණයක් ගත යුතුද යන්නAI පෙළ මිනිස් පෙළ බවට පරිවර්තනය කරන්නහෝ එය පමණ වේAI පෙළ හඳුනාගැනීමසහකොල්ලකෑම ඉවත් කරන්නා, අපි පද්ධතිවලට හඳුන්වා දෙන දත්ත සහ ආකෘති මත පදනම්ව සියල්ල තීරණය වේ.

NLP (ස්වාභාවික භාෂා සැකසීම) වැනි දියුණුව මඟින් යන්ත්‍රවලට මිනිස් භාෂාව තේරුම් ගත හැකි ලෙස අර්ථ නිරූපණය කිරීමට සහ ප්‍රතිචාර දැක්වීමට හැකියාව ලැබේ. පෙර ක්‍රියාවන්හි රටා දෙස බැලීමෙන් පාරිභෝගික හැසිරීම පුරෝකථනය කළ හැකිය.

මිනිසුන් තේරුම් ගැනීමේ යන්ත්‍රවල හැකියාවන්

මානව හැසිරීම්, භාෂාව සහ චිත්තවේගයන් අවබෝධ කර ගැනීමේදී, AI විසින් සැලකිය යුතු වර්ධනයන් සිදු කර ඇත. ඔවුන් එය සිදු කර ඇත්තේ ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් හෝ NLP, චිත්තවේගීය හඳුනාගැනීම සහ අනුවර්තන ඉගෙනුම් තාක්ෂණයන්හි දියුණුව මගිනි.

NLP යනු ප්‍රධාන කොටස වන අතර, එය යන්ත්‍රවලට මිනිස් භාෂාව පරිවර්ථනය කිරීමට හැකියාව ලබා දීමේ ඉදිරියෙන්ම සිටී. එය මිනිසුන් සහ යන්ත්‍ර අතර අන්තර්ක්‍රියා පහසු කිරීමට ද උපකාරී වේ. මේ හරහා, chatbots හට පහසුවෙන් විමසුම් තේරුම් ගැනීමට, සංවාදාත්මකව ප්‍රතිචාර දැක්වීමට සහ පාරිභෝගික සේවය සඳහා සහායක් වීමට හැකිය.

චිත්තවේගීය හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය AI හි අවබෝධය තවදුරටත් පුළුල් කරයි. AI විසින් හැඟීම් මැන බැලීම සඳහා හඬ ස්වර සහ මුහුණේ ඉරියව් විශ්ලේෂණය කරන විට මෙය සිදු කෙරේ. AI පසුව වඩාත් සන්දර්භානුකූලව සුදුසු සහ අන්තර්ක්‍රියාකාරී යෙදුම්වල පරිශීලක අත්දැකීම වැඩිදියුණු කරන ප්‍රතිචාර ලබා දෙයි. නමුත් යන්ත්‍රවලට මිනිස් ශෛලිය නිවැරදිව පිටපත් කළ නොහැකි බැවින් තවමත් කුඩා පරතරයක් තිබේ.

මෙම ඇල්ගොරිතම මගින් මිනිස් හැසිරීම් සහ මනාපයන් ඉගෙන ගැනීම සඳහා විශාල සහ විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් විශ්ලේෂණය කරන විට යන්ත්‍ර හරහා අනුවර්තන ඉගෙනීම සිදු වේ. මෙය පුද්ගලීකරණය කළ අන්තර්ගත නිර්දේශ, අනුවර්තන ඉගෙනුම් පරිසරයන් සහ පුරෝකථන කෙටි පණිවිඩ යැවීම සබල කරයි. සිද්ධි අධ්‍යයනවලට පරිශීලක මනාපයන්ට අනුවර්තනය වන සහ දෛනික චර්යාවන්ගෙන් ඉගෙන ගන්නා ප්‍රවාහ සේවා ඇතුළත් වේ.

මෙම දියුණුව තිබියදීත්, යන්ත්‍ර තවමත් මිනිසුන් සහ මිනිස් හැසිරීම් සහ චිත්තවේගයන්ගේ සංකීර්ණතා සම්පූර්ණයෙන් අවබෝධ කර ගැනීමේ ක්‍රියාවලියේ යෙදී සිටී. ඔවුන්ට යම් ප්‍රමාණයකට අනුකරණය කළ හැකි වුවද, මානව සංවේදනයේ ගැඹුර සහ බුද්ධිය සාක්ෂාත් කර ගැනීම තවමත් අනාගත ඉලක්කයක් ලෙස පවතී.

AI සිට මානව අන්තර්ක්‍රියා ඉදිරිදර්ශනය

AI සහ මානව අන්තර්ක්‍රියා අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා මිනිසුන් AI පද්ධති, විශේෂයෙන්ම මිනිස් හැසිරීම් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇති ඒවා වටහා ගන්නේ කෙසේද සහ ඒවා සමඟ සම්බන්ධ වන්නේ කෙසේද යන්න සොයා බැලීම අවශ්‍ය වේ.

මිනිසුන් සමඟ සංවාද කිරීමට චැට්බොට් නිර්මාණය කර ඇති පාරිභෝගික සේවය තුළ AI සහ මානව අන්තර්ක්‍රියා අප දකින ප්‍රධාන ක්ෂේත්‍රවලින් එකකි. මේවාට මිනිසුන්ගේ විමසුම් තේරුම් ගැනීමට සහ ඒවාට ප්‍රතිචාර දැක්විය හැක.

AI සහ මානව අන්තර්ක්‍රියාකාරිත්වය අපට පෙනෙන තවත් සිත්ගන්නාසුළු හා ආකර්ෂණීය අංශයක් වන්නේ චිකිත්සාව සහ මානසික සෞඛ්‍ය අංශයයි. මේAI පද්ධතිආතතිය හෝ මානසික අවපීඩනය පෙන්නුම් කළ හැකි පරිශීලකයින්ගේ කථනයේ හෝ කෙටි පණිවිඩවල රටා හඳුනා ගැනීමට පරිපූර්ණ ලෙස නිර්මාණය කර ඇත. මෙම ඉදිරිදර්ශනයට අනුබල දෙන උදාහරණ කිහිපයක් පමණි.

සමහර පරිශීලකයින් AI සහ මානව අන්තර්ක්‍රියා අගය කරන අතර අනෙක් අයට නොසන්සුන් බවක් දැනිය හැකිය. එය තේරීම සහ පෞද්ගලික චින්තනය පිළිබඳ කාරණයකි.

යන්ත්‍ර අවබෝධයේ සීමාවන්

විශේෂයෙන්ම මිනිසා වැනි අවබෝධය අනුකරණය කිරීමේදී AI හි සීමාවන් මතක තබා ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ. ඒ සඳහා ඔබ මෙම සංකල්පය තේරුම් ගත යුතුය. චිත්තවේගයන් යනු ප්‍රකාශිත ප්‍රකාශයන් පමණක් නොවේ; ඒවාට සියුම් ඉඟි සහ සන්දර්භය ඇතුළත් වන අතර, AI නිවැරදිව විකේතනය කිරීමට අරගල කරයි. නිදසුනක් වශයෙන්, උපහාසය සහ හාස්‍යය AI සඳහා විශේෂයෙන් අභියෝගාත්මක ය. එය විශේෂිත සහ නිශ්චිත දත්ත සමඟ පමණක් ගබඩා කර ඇති බැවින්, එය බොහෝ විට එසේ කිරීමට අසමත් වේ.

මුහුණේ ඉරියව්, ශරීර භාෂාව සහ කටහඬේ ස්වරය වැනි සමාජ ඉඟි වලට ප්‍රතිචාර දැක්වීමට ද AI අසමත් වේ. එය බොහෝ දුරට ඇල්ගොරිතම මත රඳා පවතින බැවින්, මෙම සමාජ සංඥා සම්පූර්ණයෙන්ම අර්ථකථනය කළ නොහැක.

ඉතින් අපි නැවත වරක් ප්‍රකාශය ගැන සිතන්නේ නම්: යන්ත්‍රවලට මිනිසුන්ව සැබවින්ම තේරුම් ගත හැකිද, පිළිතුර කෙලින්ම නැත යන්න වනු ඇත. ඇයි? එය ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම මත පදනම් වූ බැවින්, සංවේදනය, ප්‍රතිභානය සහ පේළි අතර කියවීමේ හැකියාව යන මානුෂීය ගුණාංග එහි නොමැත. AI හි අවබෝධය මතුපිටින් පවතින අතර, එමගින් මානව අවබෝධයේ සහ අන්තර්ක්‍රියා කිරීමේ බලය ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීමට නොහැකි වේ.

කෙටියෙන් කිවහොත්,

මේ සියල්ල සලකා බලන විට, AI වලට මිනිසුන් සම්පූර්ණයෙන්ම ප්‍රතිස්ථාපනය කළ නොහැකි බව අපි නිගමනය කර ඇත්තෙමු. එය මානව ශෛලිය අනුකරණය කළ හැකි නමුත් එය සම්පූර්ණයෙන්ම ප්රතිස්ථාපනය කළ නොහැකිය. මිනිසුන්ට ඇති සුපිරි බලය අද්විතීය හා ආපසු හැරවිය නොහැකි ය. අපගේ එදිනෙදා ජීවිතයේ එක් එක් අවස්ථාවට අර්ථකථනය කිරීමේ සහ ප්‍රතිචාර දැක්වීමේ ක්‍රම වෙනස් වන අතර, එය ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම මත පදනම් වී ඇති අතර නිශ්චිත කාලයක් සඳහා නිශ්චිත දත්ත ප්‍රමාණයකට ප්‍රතිචාර දැක්වීමට පමණක් උගන්වන බැවින් අපට සම්පූර්ණයෙන්ම AI මත විශ්වාසය තැබිය නොහැක. මෙය තවමත් යන්ත්‍රවල අනාගත ඉලක්කයයි: මිනිස් ශෛලිය සම්පූර්ණයෙන්ම පිටපත් කිරීම.