ВИ до човечка комуникација

Дали некогаш сте си го поставиле ова прашање: Дали машините можат вистински да ги разберат луѓето? Дали е можна вештачка интелигенција со човечка комуникација?

Па, ако не сте, тогаш почнете да размислувате за тоа бидејќи ова повеќе не е научна фантастика туку станувате дел од нашата реалност. Сега живееме во свет каде што комуникацијата со вештачка интелигенција до човек станува суштински дел од човечките животи. Гледаме вештачка интелигенција речиси насекаде во нашите животи, од пребарувањето на најблиското кафуле на Google Maps до автомобилите што ги прават роботи во фабриките. Значи, да навлеземе подлабоко во темата дали машините навистина можат да ги разберат луѓето.

Дефинирање на разбирањето во контекст на вештачката интелигенција

Кога зборуваме за разбирање, всушност мислиме на тоа како луѓето обично размислуваат и сфаќаат одредени информации, идеи, чувства и зборови. Луѓето не обработуваат само информации; тие го толкуваат, додавајќи му емоции и контекстуално разбирање.

Но, кога станува збор за вештачката интелигенција, постапката функционира поинаку. Во голема мера се работи за одговор на податоците на начин што го имитира човечкото однесување. Вештачката интелигенција се напојува со алгоритми за машинско учење. Овозможува вештачката интелигенција да препознава шеми и да донесува одлуки врз основа на нив. Дали системот треба да донесе одлука законвертирај текст со вештачка интелигенција во човечки текстили се работи заОткривање текст со вештачка интелигенцијаиотстранувач на плагијат, сè се одлучува врз основа на податоците и моделите што ги воведуваме во системите.

Напредокот како NLP (обработка на природен јазик) им овозможува на машините разбирливо да толкуваат и да одговорат на човечкиот јазик. Може да го предвиди однесувањето на потрошувачите со гледање на моделите во претходните активности.

Способности на машините за разбирање на луѓето

Во разбирањето на човековото однесување, јазик и емоции, вештачката интелигенција направи значителен развој. Тие го направија тоа преку напредокот во обработката на природниот јазик, или НЛП, емоционалното препознавање и технологиите за адаптивно учење.

НЛП е главниот дел и стои во првите редови во овозможувањето на машините да го толкуваат човечкиот јазик. Исто така, помага да се олеснат интеракциите помеѓу луѓето и машините. Преку ова, чет-ботите можат лесно да разберат прашања, да одговорат во разговор и да станат поддршка за услуги на клиентите.

Технологијата на емоционално препознавање дополнително го проширува разбирањето на вештачката интелигенција. Ова се прави кога вештачката интелигенција ги анализира гласовните тонови и изразите на лицето за да ги измери емоциите. Вештачката интелигенција потоа нуди и дава одговори кои се контекстуално посоодветни и го подобруваат корисничкото искуство во интерактивните апликации. Но, сè уште има мала празнина, бидејќи машините не можат точно да го копираат човечкиот стил.

Адаптивното учење преку машини се одвива кога овие алгоритми анализираат огромни и огромни количини на податоци за да ги научат човековите однесувања и преференции. Ова овозможува персонализирани препораки за содржина, адаптивни средини за учење и предвидливо испраќање пораки. Студиите на случај вклучуваат услуги за стриминг кои се прилагодуваат на преференциите на корисниците и учат од секојдневните рутини.

И покрај овие достигнувања, машините сè уште работат на процесот за целосно разбирање на луѓето и сложеноста на човековото однесување и емоции. И покрај тоа што можат да имитираат до одреден степен, постигнувањето на длабочината на човечката емпатија и интуиција сè уште останува идна цел.

Перспектива на вештачка интелигенција за човечка интеракција

Разбирањето на вештачката интелигенција до човечката интеракција бара да се погледне како луѓето ги перцепираат и се ангажираат со системите за вештачка интелигенција, особено оние дизајнирани да го разберат човечкото однесување.

Една од главните области каде што ја гледаме интеракцијата на вештачката интелигенција и човечката интеракција е услугата за клиенти, каде што чет-ботите се дизајнирани да разговараат со луѓе. Тие можат да разберат и да одговорат на човечките прашања.

Друг интересен и фасцинантен сектор каде што ја гледаме човечката интеракција со вештачка интелигенција е секторот за терапија и ментално здравје. ОвиеВИ системиСовршено се дизајнирани да препознаваат обрасци во говорот или текстуалните пораки на корисниците кои можат да укажуваат на стрес или депресија. Ова се единствените неколку примери кои ја поддржуваат оваа перспектива.

Додека некои корисници ја ценат вештачката интелигенција и човечката интеракција, други може да се чувствуваат непријатно. Тоа е прашање на избор и лично размислување.

Границите на машинското разбирање

Од клучно значење е да се имаат предвид ограничувањата на вештачката интелигенција, особено кога станува збор за имитирање на разбирање слично на човекот. И за тоа, треба да го разберете овој концепт. Емоциите не се само за отворени изрази; тие исто така вклучуваат суптилни знаци и контекст, кои вештачката интелигенција се бори да ги декодира прецизно. На пример, сарказмот и хуморот се особено предизвикувачки за вештачката интелигенција. Бидејќи е зачуван само со одредени и специфични податоци, често не успева да го стори тоа.

Вештачката интелигенција, исто така, не реагира на социјалните знаци како што се изразите на лицето, јазикот на телото и тонот на гласот. Бидејќи во голема мера зависи од алгоритми, не може целосно да ги толкува овие социјални знаци.

Значи, ако размислиме за изјавата повторно: дали машините можат вистински да ги разберат луѓето, одговорот ќе биде директно не. Зошто? Бидејќи се заснова на алгоритми за учење, му недостасуваат човечки квалитети на емпатија, интуиција и способност за читање меѓу редови. Разбирањето на вештачката интелигенција останува површно, па затоа не може да ја замени човечката моќ на разбирање и интеракција.

Накратко,

Разгледувајќи го сето ова, дојдовме до заклучок дека вештачката интелигенција не може целосно да ги замени луѓето. Може да го имитира човечкиот стил, но не може целосно да го замени. Супермоќта што ја имаат луѓето е единствена и незаменлива. Начините за интерпретација и одговор на секое сценарио во нашиот секојдневен живот се различни и не можеме целосно да се потпреме на вештачката интелигенција бидејќи таа се заснова на алгоритми за учење и е научена само да одговара на одредени количини на податоци за одреден временски период. Ова е сепак идната цел на машините: целосно да го копираат човечкиот стил.