ಮಾನವ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ AI

ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿದ್ದೀರಾ: ಯಂತ್ರಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ? AI ಮಾನವ ಸಂವಹನ ಸಾಧ್ಯವೇ?

ಸರಿ, ನೀವು ಮಾಡದಿದ್ದರೆ, ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾದಂಬರಿಯಲ್ಲ ಆದರೆ ನಮ್ಮ ವಾಸ್ತವದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. AI ಮಾನವ ಸಂವಹನವು ಮಾನವ ಜೀವನದ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಭಾಗವಾಗುತ್ತಿರುವ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನಾವು ಈಗ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಗೂಗಲ್ ಮ್ಯಾಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಹತ್ತಿರದ ಕಾಫಿ ಶಾಪ್‌ನಿಂದ ಹಿಡಿದು ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ತಯಾರಿಸುವ ಕಾರುಗಳವರೆಗೆ ನಾವು ನಮ್ಮ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲೆಡೆ AI ಅನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಯಂತ್ರಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ ಎಂಬ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡೋಣ.

AI ಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು

ನಾವು ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ, ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಮಾಹಿತಿ, ಆಲೋಚನೆಗಳು, ಭಾವನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪದಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತೇವೆ. ಮಾನವರು ಕೇವಲ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಅವರು ಅದನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತಾರೆ, ಅದಕ್ಕೆ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಆದರೆ AI ಗೆ ಬಂದಾಗ, ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಯಂತ್ರ-ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಂದ ಚಾಲಿತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು AI ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕೆAI ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮಾನವ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿಅಥವಾ ಇದು ಸುಮಾರುAI ಪಠ್ಯ ಪತ್ತೆಮತ್ತುಕೃತಿಚೌರ್ಯ ಹೋಗಲಾಡಿಸುವವನು, ನಾವು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರಿಚಯಿಸುವ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

NLP (ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ) ನಂತಹ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಯಂತ್ರಗಳು ಮಾನವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥವಾಗುವಂತೆ ಅರ್ಥೈಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಹಿಂದಿನ ಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೋಡುವ ಮೂಲಕ ಇದು ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು.

ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು

ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆ, ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ, AI ಗಮನಾರ್ಹ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದೆ. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಅಥವಾ NLP, ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳ ಮೂಲಕ ಅವರು ಇದನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.

NLP ಮುಖ್ಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಮಾನವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿದೆ. ಇದು ಮಾನವರು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದರ ಮೂಲಕ, ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಸಂವಾದಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಗೆ ಬೆಂಬಲವಾಗಬಹುದು.

ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು AI ಯ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು AI ಧ್ವನಿ ಟೋನ್ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದಾಗ ಇದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. AI ನಂತರ ಹೆಚ್ಚು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಸ್ವಲ್ಪ ಅಂತರವಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಯಂತ್ರಗಳು ಮಾನವ ಶೈಲಿಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಕಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮಾನವನ ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ವಿಶಾಲವಾದ ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದಾಗ ಯಂತ್ರಗಳ ಮೂಲಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಕಲಿಕೆ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ವಿಷಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳು, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಸರಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಪಠ್ಯ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಆದ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ದಿನಚರಿಯಿಂದ ಕಲಿಯುವ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಈ ಪ್ರಗತಿಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಯಂತ್ರಗಳು ಇನ್ನೂ ಮಾನವರನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳ ಜಟಿಲತೆಗಳು. ಅವರು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಕರಿಸಬಹುದಾದರೂ ಸಹ, ಮಾನವ ಸಹಾನುಭೂತಿ ಮತ್ತು ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಆಳವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಇನ್ನೂ ಭವಿಷ್ಯದ ಗುರಿಯಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ.

AI ಮಾನವನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ

ಮಾನವನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗೆ AI ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಜನರು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಮಾನವನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗೆ AI ಅನ್ನು ನಾವು ನೋಡುವ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರವೆಂದರೆ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮನುಷ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಾದಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇವು ಮಾನವನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು.

ಮಾನವನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗೆ AI ಅನ್ನು ನಾವು ನೋಡುವ ಮತ್ತೊಂದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಕ ವಲಯವೆಂದರೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರ. ಇವುAI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳುಒತ್ತಡ ಅಥವಾ ಖಿನ್ನತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಬಳಕೆದಾರರ ಭಾಷಣ ಅಥವಾ ಪಠ್ಯ ಸಂದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಕೆಲವೇ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇವು.

ಕೆಲವು ಬಳಕೆದಾರರು AI ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸಂವಹನವನ್ನು ಮೆಚ್ಚಿದರೆ, ಇತರರು ಅಸಹ್ಯವನ್ನು ಅನುಭವಿಸಬಹುದು. ಇದು ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಚಿಂತನೆಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ.

ಯಂತ್ರ ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಮಿತಿಗಳು

AI ಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮಾನವ-ರೀತಿಯ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವಾಗ. ಮತ್ತು ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ನೀವು ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಭಾವನೆಗಳು ಬಹಿರಂಗ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ; ಅವುಗಳು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, AI ನಿಖರವಾಗಿ ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಹೆಣಗಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವ್ಯಂಗ್ಯ ಮತ್ತು ಹಾಸ್ಯವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ AI ಗೆ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಕೇವಲ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುವುದರಿಂದ, ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ದೇಹ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿಯ ಧ್ವನಿಯಂತಹ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸೂಚನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು AI ವಿಫಲವಾಗಿದೆ. ಇದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಇದು ಈ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಹೇಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಯೋಚಿಸಿದರೆ: ಯಂತ್ರಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ, ಉತ್ತರವು ನೇರವಾಗಿ ಇಲ್ಲ. ಏಕೆ? ಇದು ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುವುದರಿಂದ, ಇದು ಪರಾನುಭೂತಿ, ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆ ಮತ್ತು ಸಾಲುಗಳ ನಡುವೆ ಓದುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮಾನವ ಗುಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. AI ಯ ತಿಳುವಳಿಕೆಯು ಮೇಲ್ನೋಟಕ್ಕೆ ಉಳಿದಿದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮಾನವ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ,

ಇದೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಪರಿಗಣಿಸುವಾಗ, AI ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂಬ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ನಾವು ಬಂದಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ಮಾನವ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಮಾನವರು ಹೊಂದಿರುವ ಮಹಾಶಕ್ತಿ ಅನನ್ಯ ಮತ್ತು ಭರಿಸಲಾಗದದು. ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ, ಮತ್ತು ನಾವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದವರೆಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಮಾತ್ರ ಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಇನ್ನೂ ಯಂತ್ರಗಳ ಭವಿಷ್ಯದ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ: ಮಾನವ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಕಲಿಸುವುದು.