AI адам коммуникациясына

Сіз өзіңізге осы сұрақты қойып көрдіңіз бе: машиналар адамдарды шынымен түсіне ала ма? AI адаммен қарым-қатынас жасау мүмкін бе?

Егер сізде жоқ болса, онда бұл туралы ойланыңыз, өйткені бұл енді ғылыми фантастика емес, бірақ біздің шындықтың бір бөлігіне айналады. Біз қазір AI мен адам арасындағы қарым-қатынас адам өмірінің маңызды бөлігіне айналған әлемде өмір сүріп жатырмыз. Біз AI-ны Google Maps қолданбасында ең жақын кофехананы іздеуден бастап зауыттардағы роботтар жасайтын көліктерге дейін өміріміздің барлық жерінде көреміз. Сонымен, машиналар адамдарды шынымен түсіне алады ма деген тақырыпқа тереңірек үңілейік.

АИ контекстінде түсінуді анықтау

Түсіну туралы айтқанда, біз адамдардың әдетте белгілі бір ақпаратты, идеяларды, сезімдерді және сөздерді қалай ойлайтынын және түсінетінін білдіреді. Адамдар ақпаратты өңдеп қана қоймайды; олар оны түсіндіре отырып, оған эмоциялар мен контекстік түсінікті қосады.

Бірақ AI туралы айтатын болсақ, процедура басқаша жұмыс істейді. Бұл негізінен деректерге адам мінез-құлқын еліктейтіндей жауап беру туралы. Жасанды интеллект машиналық оқыту алгоритмдерінен қуат алады. Ол AI-ға үлгілерді тануға және олардың негізінде шешім қабылдауға мүмкіндік береді. Жүйе шешім қабылдауы керек пеAI мәтінін адам мәтініне түрлендірунемесе ол туралыAI мәтінді анықтаужәнеплагиат жою құралы, бәрі біз жүйелерге енгізетін деректер мен үлгілер негізінде шешіледі.

NLP (табиғи тілді өңдеу) сияқты жетістіктер машиналарға адам тілін түсінікті түрде түсіндіруге және жауап беруге мүмкіндік береді. Ол алдыңғы әрекеттердегі үлгілерге қарап, тұтынушылардың мінез-құлқын болжай алады.

Адамдарды түсінудегі машиналар мүмкіндіктері

Адамның мінез-құлқын, тілін және эмоцияларын түсінуде AI маңызды жетістіктерге қол жеткізді. Олар мұны табиғи тілді өңдеу немесе NLP, эмоционалды тану және бейімделген оқыту технологияларындағы жетістіктер арқылы жасады.

NLP негізгі бөлігі болып табылады және ол машиналарға адам тілін түсіндіруге мүмкіндік беретін алдыңғы қатарда тұр. Ол сондай-ақ адамдар мен машиналар арасындағы өзара әрекеттесуді жеңілдетуге көмектеседі. Осы арқылы чат-боттар сұрауларды оңай түсініп, сөйлесу арқылы жауап бере алады және тұтынушыларға қызмет көрсетуге қолдау көрсете алады.

Эмоционалды тану технологиясы AI түсінігін одан әрі кеңейтеді. Бұл AI эмоцияларды өлшеу үшін дауыс реңктері мен бет әлпетін талдағанда жасалады. Содан кейін AI мәтінмәндік тұрғыдан сәйкес келетін жауаптарды ұсынады және береді және интерактивті қолданбалардағы пайдаланушы тәжірибесін жақсартады. Бірақ әлі де аздап алшақтық бар, өйткені машиналар адам стилін дәл көшіре алмайды.

Машиналар арқылы бейімделген оқыту осы алгоритмдер адамның мінез-құлқы мен қалауын білу үшін үлкен және үлкен көлемдегі деректерді талдаған кезде орын алады. Бұл жекелендірілген мазмұн ұсыныстарына, бейімделген оқу орталарына және болжамды мәтіндік хабарларға мүмкіндік береді. Жағдайлық зерттеулерге пайдаланушы қалауларына бейімделетін және күнделікті әрекеттерден үйренетін ағындық қызметтер кіреді.

Осы жетістіктерге қарамастан, машиналар әлі де адамдарды және адамның мінез-құлқы мен эмоциясының қыр-сырын толық түсіну процесінде жұмыс істейді. Олар белгілі бір дәрежеде еліктей алатын болса да, адамның эмпатиясы мен интуициясының тереңдігіне жету әлі де болашақ мақсат болып қала береді.

AI адамның өзара әрекеттесу перспективасына

Жасанды интеллект пен адамдардың өзара әрекеттесуін түсіну үшін адамдардың AI жүйелерін, әсіресе адамның мінез-құлқын түсінуге арналған жүйелерін қалай қабылдайтынын және олармен қалай әрекеттесетінін қарау қажет.

Жасанды интеллект пен адамдардың өзара әрекеттесуін көретін негізгі салалардың бірі - чат-боттар адамдармен сөйлесуге арналған тұтынушыларға қызмет көрсету. Олар адамның сұрақтарын түсініп, жауап бере алады.

Адамдардың өзара әрекеттесуіне AI көретін тағы бір қызықты және тартымды сектор - терапия және психикалық денсаулық секторы. МыналарAI жүйелеріПайдаланушылардың сөйлеуіндегі немесе мәтіндік хабарларындағы күйзелісті немесе депрессияны көрсететін үлгілерді тану үшін тамаша жасалған. Бұл көзқарасты растайтын бірнеше мысалдар ғана.

Кейбір пайдаланушылар AI мен адамның өзара әрекеттесуін бағалайтынымен, басқалары өзін жайсыз сезінуі мүмкін. Бұл таңдау және жеке ойлау мәселесі.

Машинаны түсінудің шектері

Жасанды интеллект шектеулерін есте сақтау өте маңызды, әсіресе адам тәрізді түсінуге еліктеуге қатысты. Және бұл үшін сіз бұл ұғымды түсінуіңіз керек. Эмоциялар тек ашық өрнектерге қатысты емес; олар сондай-ақ AI дәл декодтау үшін күресетін нәзік белгілер мен контекстті қамтиды. Мысалы, сарказм мен юмор AI үшін әсіресе қиын. Ол тек нақты және нақты деректермен сақталатындықтан, ол мұны жиі орындамайды.

AI бет әлпетіне, дене қимылына және дауыс ырғағы сияқты әлеуметтік белгілерге де жауап бере алмайды. Ол негізінен алгоритмдерге тәуелді болғандықтан, бұл әлеуметтік белгілерді толық түсіндіре алмайды.

Сонымен, егер біз мәлімдеме туралы ойланатын болсақ: машиналар адамдарды шынымен түсіне алады ма, жауап тікелей жоқ болады. Неліктен? Ол оқыту алгоритмдеріне негізделгендіктен, оған эмпатия, интуиция, жолдар арасында оқи білу сияқты адами қасиеттер жетіспейді. AI түсінігі үстірт болып қалады, сондықтан адамның түсіну және өзара әрекеттесу күшін алмастыра алмайды.

Бір сөзбен айтқанда,

Осының бәрін қарастыра отырып, біз AI адамды толығымен алмастыра алмайды деген қорытындыға келдік. Ол адам стиліне еліктей алады, бірақ оны толығымен алмастыра алмайды. Адамдардың құдіреті ерекше және таптырмас күш. Біздің күнделікті өміріміздегі әрбір сценарийді түсіндіру және оған жауап беру жолдары әртүрлі және біз AI-ға толығымен сене алмаймыз, өйткені ол оқыту алгоритмдеріне негізделген және белгілі бір уақыт аралығында деректердің белгілі бір көлеміне жауап беруге үйретілген. Бұл әлі де машиналардың болашақ мақсаты: адам стилін толығымен көшіру.