როგორ შეუძლიათ ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორები ყალბი ამბების თავიდან აცილებაში

ყალბი ამბები განიმარტება, როგორც ცრუ ინფორმაციის მიზანმიმართული წარმოდგენა, თითქოს ის სიმართლეა. მათი უმეტესობა არის შეთითხნილი ამბები, ლეგიტიმური ამბები და არასწორი სათაურებითა და სათაურებით. ყალბი ამბების გავრცელების მთავარი მიზანი არის ხალხის მოტყუება, დაწკაპუნების მიღება და მეტი შემოსავლის გამომუშავება. ყალბი ამბების გავრცელება ახლა იმდენად გავრცელებული გახდა, განსაკუთრებით სოციალური მედიის ამ ეპოქაში, როდესაც ადამიანები მასზე მეტად ეყრდნობიან, ვიდრე საჭიროა. მილიონობით ადამიანი განიცდის ამას და ყალბი ამბები დაკავშირებულია ბევრ მნიშვნელოვან მოვლენასთან, როგორიცაა COVID-19 პანდემია, Brexit-ის კენჭისყრა და მრავალი სხვა. ამიტომ, ამის თავიდან აცილება უკიდურესად აუცილებელია და ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორების დახმარებით ჩვენ შეგვიძლია ამის გაკეთება.

ყალბი ამბების გაგება

ყალბი ამბები შეიძლება დაიყოს სამ ტიპად. მოდით შევხედოთ მათ:

1. დეზინფორმაცია:

დეზინფორმაცია არის არასწორი ან შეცდომაში შემყვანი ინფორმაცია, რომელიც ვრცელდება მავნე განზრახვის გარეშე. ეს მოიცავს შეცდომებს მოხსენებაში ან ფაქტების გაუგებრობაში.

2. დეზინფორმაცია:

ეს ინფორმაცია შეიქმნა ხალხის შეცდომაში შეყვანის მიზნით და განზრახ გაზიარებული, მათი მოტყუების მიზნით. ეს ხშირად გამოიყენება საზოგადოებრივი აზრის მანიპულირებისთვის.

3. დეზინფორმაცია:

ყალბი ამბების ეს ფორმა ეფუძნება ფაქტებს, მაგრამ ის გამოიყენება პიროვნებისთვის, ქვეყნის ან ორგანიზაციისთვის ზიანის მიყენებისთვის. ეს ასევე მოიცავს ვინმეს პირადი ინფორმაციის საჯაროდ გაზიარებას მათი დისკრედიტაციის მიზნით.

ყალბი ამბების წყაროები

ყალბი ამბების ძირითადი წყაროებია ვებსაიტები, რომლებიც სპეციალიზირებულნი არიან ყალბი შინაარსის გამოქვეყნებაში დაწკაპუნებისა და რეკლამის შემოსავლის შესაქმნელად. ეს ვებსაიტები ხშირად აკოპირებენ ორიგინალური ამბების დიზაინს და ამან შეიძლება გამოიწვიოს შემთხვევითი მკითხველების მოტყუება.

ყალბი ამბების კიდევ ერთი მთავარი წყაროა სოციალური მედია. მათი ფართო წვდომა და სწრაფი ტემპი მათ იდეალურს ხდის ყალბი ამბების გასავრცელებლად. მომხმარებლები ხშირად აზიარებენ ახალ ამბებს რეალური ფაქტების, ან ახალი ამბების ავთენტურობის შემოწმების გარეშე და იზიდავთ მხოლოდ მათი მიმზიდველი სათაურებით. ეს იწვევს ყალბი ამბების უნებლიე წვლილს.

ხანდახან, ტრადიციული მედია საშუალებები შეიძლება გახდეს ყალბი ამბების წყაროც. ეს ჩვეულებრივ კეთდება პოლიტიკურად დატვირთულ გარემოში ან სადაც ჟურნალისტური სტანდარტები კომპრომეტირებულია. მაყურებლის ან მკითხველის გაზრდის ზეწოლამ შეიძლება გამოიწვიოს სენსაციური რეპორტაჟი.

ყალბი ამბების აღმოჩენის ტექნიკა

ყალბი ამბების გამოვლენა მოიცავს კრიტიკული აზროვნების უნარების, ფაქტების შემოწმების მეთოდოლოგიებისა და ტექნიკური ინსტრუმენტების ერთობლიობას. ეს არის შინაარსის ავთენტურობის გადამოწმება. პირველი ნაბიჯი არის მკითხველების წახალისება, რომ ეჭვქვეშ დააყენონ ინფორმაცია, რომლის დაჯერებასაც აპირებენ. მათ უნდა განიხილონ მის უკან არსებული კონტექსტი. მკითხველს უნდა შევახსენოთ, რომ არ უნდა ენდოთ ყველა მიმზიდველ სათაურს.

ყალბი ამბების აღმოსაჩენად კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი გზაა მათ მიერ წაკითხული ინფორმაციის გადაკვეთა. მკითხველებმა უნდა გაიარონ კონსულტაცია დამკვიდრებულ საინფორმაციო ორგანიზაციებთან ან რეცენზირების ჟურნალებთან, სანამ დაეთანხმებიან, რომ ინფორმაცია, რომელსაც ისინი ავრცელებენ ან კითხულობენ, არის სიმართლე.

თქვენ ასევე შეგიძლიათ შეამოწმოთ სიახლეების ავთენტურობა სხვადასხვა ვებსაიტებიდან.

როგორ ეხმარება ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორები ყალბი ამბების პრევენციაში?

მოწინავე ალგორითმებისა და მანქანათმცოდნეობის მოდელების დახმარებით, ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორებს შეუძლიათ თავიდან აიცილონ ყალბი ამბები. აი როგორ:

1. ავტომატური ფაქტების შემოწმება:

AI დეტექტორებიშეუძლია უმოკლეს დროში გააანალიზოს ახალი ამბების დიდი რაოდენობა მრავალი წყაროს საშუალებით და ადვილად ამოიცნოს ინფორმაციაში არსებული უზუსტობები. თუმცა, AI ალგორითმებს შეუძლიათ მოითხოვონ ყალბი ამბები შემდგომი გამოძიების შემდეგ.

2. დეზინფორმაციის ნიმუშების იდენტიფიცირება:

ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორები საუკეთესო როლს თამაშობენ, როდესაც საქმე ეხება დეზინფორმაციის ნიმუშების იდენტიფიკაციას. მათ ესმით არასწორი ენა, სტრუქტურის ფორმატი და ახალი ამბების სტატიების მეტამონაცემები, რომლებიც ყალბი ამბების ნიშნებს იძლევა. მათ შორისაა სენსაციური სათაურები, მცდარი ციტატები ან შეთითხნილი წყაროები.

3. რეალურ დროში მონიტორინგი:

ეს ინსტრუმენტი, რომელიც ცნობილია როგორც ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორი, მუდმივად ეძებს რეალურ დროში ახალი ამბების არხებს და სოციალური მედიის პლატფორმებს. ეს მათ საშუალებას მისცემს დაუყოვნებლივ იპოვონ ნებისმიერი საეჭვო შინაარსი, რომელიც იკავებს ინტერნეტს და ატყუებს ხალხს. ეს იძლევა სწრაფი ჩარევის საშუალებას ყალბი ამბების გავრცელებამდე.

4. შინაარსის შემოწმება: 

AI-ზე მომუშავე ინსტრუმენტებს შეუძლიათ ადვილად ამოიცნონ მულტიმედიური შინაარსის ავთენტურობა, როგორიცაა სურათები და ვიდეო. ეს დაგეხმარებათ შეაჩეროთ შეცდომაში შემყვანი ინფორმაცია ვიზუალური კონტენტის საშუალებით, რომელიც ხელს უწყობს ყალბი ამბების გავრცელებას.

5. მომხმარებლის ქცევის ანალიზი:

ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორებს შეუძლიათ ადვილად ამოიცნონ მომხმარებლის ანგარიშები, რომლებიც მუდმივად არიან ჩართული ყალბი ამბების გაზიარების ამ პროცესში. თუმცა, არასანდო წყაროებთან მათი კონტაქტის გამოვლენით,.

6. მორგებული რეკომენდაციები:

თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორებს შეუძლიათ ამოიცნონ მომხმარებლები, რომლებიც ავრცელებენ ყალბ ამბებს მათი დათვალიერების ისტორიისა და პრეფერენციების საშუალებით. ეს ამცირებს ყალბი ამბების ზემოქმედებას.

ეს არის რამდენიმე ძალიან მნიშვნელოვანი პუნქტი, რომლის მეშვეობითაც ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორებს შეუძლიათ ყალბი ამბების იდენტიფიცირება და შემდეგ წვლილი შეიტანონ მის შეჩერებაში.

ქვედა ხაზი

კუდეკაიდა AI-ზე მომუშავე სხვა პლატფორმები მნიშვნელოვან როლს თამაშობენ ჩვენი მომავლისა და საზოგადოების უკეთესი სურათის მიცემაში და მის გაუმჯობესებაში. ეს კეთდება მათი მოწინავე ალგორითმებისა და ტექნიკის დახმარებით. თუმცა, ზემოთ ნახსენები ნაბიჯების დაცვით, შეეცადეთ მაქსიმალურად დაიცვათ თავი ყალბი ამბების ქსელისგან და არ ენდოთ არაფერს სოციალურ მედიაში მისი ავთენტური წყაროს შემოწმების გარეშე. თუმცა, მოერიდეთ ყალბი ამბების გაზიარებას მხოლოდ მიმზიდველი სათაურებით და უსაფუძვლო ინფორმაციით. ეს ქმედებები მხოლოდ იმისთვის არის შესრულებული, რომ მოგვატყუოს და ხალხი არასწორი მიმართულებით წაიყვანოს მათ გაცნობის გარეშე.