Humanisearje AI

1- Moetsje de fraach fan brûkers:

2- Relatabiliteit

Relatabiliteit is as minsken sykje nei ynhâld dy't oerienkomt mei har gefoelens, libbensguod en wat se sjogge. Dingen krekt makke troch robots hawwe miskien net de lytse dingen en gefoelens dy't it lêzen ynteressant meitsje en jo ynlûke.

3- Autentisiteit

Lêzers wurdearje autentisiteit dy't se fiele wolle dat in echte persoan efter de ynhâld sit dy't ynsjochûnderfining of kennis dielt. Meitsje AI-ynhâld minskliker lykje, soargje derfoar dat it net robotysk en ûnoprjocht liket.

4- AI is net 100% perfekt:

5- De kontekst begripe

AI hat grutte foarútgong makke, mar it krijt soms net de subtile betsjuttingen fan kulturele hints as de situaasje. Tafersjoch fan minsken soarget derfoar dat wat skreaun is sinlik is foar de kontekst en goed is.

6- Etyske ôfwagings

AI-makke ynhâld koe per ongeluk bias ferspriede dy't oanwêzich is yn 'e gegevens wêr't it waard oplaat. Minsklike yntervinsjes of it meitsjen fan de AI minsklikerliker helpt by it finen en korrigearjen fan har foaroardielen, sadat de ynhâld earlik en sûnder bias is.

7- Search Engine Friendliness:

8- Neilibjen fan rjochtlinen

Sykmasines lykas Google sette earste ynhâld dy't wearde jout oan de lêzer. Sels hoewol AI ynhâld kin meitsje mei algoritmen, kin it miskien net altyd yn oerienstimming falle mei de kwaliteitsrjochtlinen dy't sykmasines hawwe ynsteld.

9- It foarkommen fan straffen

Folslein fertrouwe op AI-generearre ynhâld kin boetes feroarsaakje fan sykmasjines as de ynhâld wurdt beskôge as minne kwaliteit, spammy, of net brûker-sintraal.

10- Better konverzje:

11- Emosjonele ferbining

Foar in bedriuw kin it meitsjen fan in emosjonele bân mei publyk liede ta ferbettere merkloyaliteit en mear konversaasjes. AI-genereare ynhâld kin dizze ferbiningen miskien net meitsje, mar humanisearre ynhâld hat de mooglikheid om emoasjes op te roppen en te drukken op aksje.

12- Oanpaste Call-to-Actions

Sels hoewol AI generyske call-to-aksjes kin generearje, kin minsklike oanrekking CTA's ferbetterje op basis fan in djipper begryp fan 'e behoeften en motivaasjes fan 'e brûker, wat bettere resultaten kin feroarsaakje.

13- Bouwe fertrouwen:

14- Credibiliteit

Lêzers leauwe earder yn ynhâld dy't echt liket. As jo ​​AI-ynhâld fiele dat it fan in minske komt, sette jo der in ekstra laach fan leauwensweardigens op, wêrtroch't de lêzer mear fertrout op de ynfo en merk dy't der by komt.

15- Feedback Loop

In minsklike skriuwer kin feedback fan lêzers brûke om har ynhâld te ferbetterjen en oan te passen. Dit werhellingsproses basearre op echte minsklike ynteraksje helpt om de ynhâld kwaliteit oer de tiid better te meitsjen.

16- Kulturele gefoelichheid:

17- Nuânses begripe:

Ferstean de fynere punten ferskillende kultueren hawwe harren eigen sizzen en dingen se binne gefoelich foar. In minsklike touch of it personielliker meitsje soarget derfoar dat ynhâld toant respekt is kultureel gefoelich en foarmet foar ferskate skaren.

1- Gebrûk fan natuerlike taalferwurking (NLP)

It brûken fan natuerlike taalferwurking as NLP, dy't echt in diel is fan keunstmjittige yntelliginsje, rjochtet him op hoe't jo minsklike taal kinne begripe en generearje. NLP-algoritmen analysearje skreaune wurden troch se op te brekken yn komponinten lykas wurdfrases en sinnen. Dan brûke se kennis om antwurden te generearjen dy't passend binne foar de kontekst en de situaasje.

2- Taalmodellen

Om AI-tekst mear te meitsjen as skreaun troch minsken, liede avansearre NLP-modellen ynklusyf GPT-3 en syn folgjende kreaasjes de lading. Dizze modellen moatte de patroanen, syntaksis, kontekst en subtile dielen fan minsklike spraak begripe, sadat se wurde oplaat mei enoarme stapels tekst fan online. Se slagget deryn om tekst te meitsjen dy't mei-inoar sin liket te meitsjen en krekt past by wat besprutsen wurdt, allegear basearre op de ynformaasje dy't se fiede.

3- Kontekst begripe

Konversaasjekontekst is nedich om AI-tekst te humanisearjen. Natuerlike taalferwurkingsmodellen sjogge nei eardere berjochten fan brûkers en dan de hjoeddeistige fragen dy't steld wurde. It docht dit sadat se antwurden jaan kinne dy't passe by wat al sein is en petearen trochgean kinne.

4- Performing Sentiment Analysis

Sentimintanalyze wurdt brûkt om AI mear te meitsjen lykas minsken dogge en it wurdt echt normaal en liket in protte. It giet om te sjen nei wat de brûker ynset foar hoe't se har fiele as de stimmingsguod en wat werom te sizzen mei it juste soarte gefoelens. As AI útfine dat immen oerstjoer is, sil it antwurdzje troch te witten hoe't it fielt.

5- Personalization

AI-masines en tûke programma's brûke gegevens fan brûkers om har antwurden oan te passen. It omfettet details lykas brûkersnammen, wêr't se wenje, as dingen barre, of eardere petearen om reaksjes mear ôfstimd te meitsjen op 'e persoan wêrtroch petear unyker en foar harsels liket.

6- Natuerlike ûnderbrekkingsbehanneling

Yn reguliere petearen, ûnderbrekking fan wikseljende ûnderwerpen, en hinne en wer gean is gewoanlik. AI-systemen moatte goed ûnderbrekkings nimme en oanpasse as de praatstream feroaret.

7- Emojis en Emoticons

Emojis kinne in AI-tekst mear fol fiele mei gefoel en libben. Lachende gesichten, herten, thumbs up, en ferskate symboalen ferminsklike emoasje en toanen, wêrtroch it mear as minsken liket.

8- Beleefdheid en etikette

AI-systemen wurde leard om te ynteraksje mei etikette en te foldwaan oan sosjale noarmen. Dit draacht by oan it behâld fan in respektfol en hoflik toan yn 'e moetings en makket it minskliker.

9- It foarkommen fan werhelling

AI-ynteraksjes binne robotysk as deselde frases of antwurden werhelle wurde brûkt. AI-systemen moatte har antwurden diversifisearje om foar te kommen dat se ientonich en robotysk wurde.

10- Feedback loops (wichtichste)

Feedback-loops binne echt it wichtichste ding, om't se de AI-tekst mear fiele dat it fan minsken komt. Untwikkelders en kodearders brûke faaks dizze loops. Dit werheljende proses makket it model oer de tiid better te dwaan, ek helpt it modellen mear te hanneljen lykas in minske docht.

11- Finale tinzen

Yn prinsipe it meitsjen fan AI-tekst minskliker klinkt omfettet it brûken fan avansearre NLP-techniken, masine learen, sentimintele analyse, feedback-loops, yntelligint ûntwerp, en oare avansearre techniken.

1- Ynhâldskeppers en ynhâldskriuwers

Foar elkenien dy't ferhalen of artikels foar blogsites of ferskate online romten makket, skodt dit ark echt dingen. It is super behelpsum en kin de útfier fan it skriuwen fan minsken mei tsien kear ferheegje. Se moatte it besykje as se ynhâld meitsje of skriuwe foar in bestean. Leau my, se sille noait teloarsteld wêze.

2- Marketers en advertearders

Marketingprofessionals en dejingen dy't hertstochtlik binne oer reklame kinne it ark brûke om har kopy te ferbetterjen foar ferskate kampanjes en promoasjemateriaal, ûnder oaren, wêrtroch it persoanliker fielt. Foar saakkundigen yn marketing en leafhawwers fan advertinsjes is dizze transformator fan AI nei Human Text wijd oan jo. Jou jo ynhâld dy't skriuwt in turboboost en tsjûge dat jo berjocht reverberearret op manieren dy't it net earder dien hat.

3- Business Professionals

Minsken yn bedriuwsgebieten brûke ark om better te meitsjen en in minsklike touch te jaan oan har AI-skreaune of robotyske toan-e-mails en ferskate skriuwguod, sadat it mear klinkt as persoanen.

4- Studinten

Us ark kin it net betelje om studinten te oersjen. It hat de kapasiteit om essays fan studinten te ferfine dy't klinke as skreaun binne troch AI as robots, ynklusyf ûndersykspapieren en serieuze artikels yn iets dat mear fielt as in minske dy't se makke hat, wêrtroch it ta akademyske wurken fan topklasse wurdt.

5- Untwikkelders en ûntwerpers

Se kinne dit ark brûke foar it meitsjen of ferbetterjen fan tekst op 'e brûkersynterface, flaterberjochten en oare teksteleminten dy't te finen binne yn har softwareblog of side.

6- Public Relations Professionals (PR's)

As jo ​​​​in PR binne en in byld fan wat bedriuwfertrouwen op jo skouder, is dit geweldige ark perfekt foar jo. As PR-eksperts kinne jo it ark goed brûke foar it skriuwen en feroarjen fan jo parseberjochten, oankundigingen en oare petearen om mear as minsken te klinken.

7- Social Media Managers en Social Media Publishers

Minsken dy't sosjale media beheare, kinne dizze ark ek brûke om har AI-tekstposten te feroarjen yn mear minsklike berjochten en gruttere publyk lûke troch boeiende ynhâld te meitsjen. Dit helpt har te groeien as echte ynfloeders en folgers.

8- Undersikers

Dit ark is echt nuttich en wurket wûnders foar elkenien dy't ûndersyk docht. Se kinne it brûke om har papier en publikaasje dúdliker te meitsjen en bettere skoares foar minsklik skriuwen te krijen. It is makke foar ûndersikers, wittenskippers en heechleararen.

9- Elkenien dy't skriuwferbettering sykje

Okee, de list hjirboppe einiget noait. As jo ​​​​ien binne dy't jo skriuwen better wolle meitsje, is dit ark foar jo. Yn prinsipe sil elke persoan dy't skriuwt en wol ferbetterje hoe goed, dúdlik of ynteressant har teksten sil krije help fan ús Humanize AI Text-ark.

10- Hoe kinne wy ​​​​ynhâld personalisearje makke troch AI?

Om persoanlike gefoelens te fergrutsjen yn AI-makke ynhâld, is it kritysk om persoanlike touches te hawwen lykas minsklik begryp fan wat sil echo mei it doelpublyk en konteksten en mingje de effisjinsje fan automatisearring mei waarmte fan minsklike ynteraksjes.

11- Finale tinzen

Yn prinsipe it meitsjen fan AI-tekst minskliker klinkt omfettet it brûken fan avansearre NLP-techniken, masine learen, sentimintele analyse, feedback-loops, yntelligint ûntwerp, en oare avansearre techniken.