Humaniser AI

1- Opfyld brugerkravet:

2- Relatabilitet

Relatabilitet er, når folk leder efter indhold, der matcher deres følelser, livsting og det, de ser. Ting, der netop er lavet af robotter, har måske ikke de små ting og fornemmelser, der gør læsning interessant og trækker dig ind.

3- Autenticitet

Læsere værdsætter autenticitet, de ønsker at føle, som om en rigtig person står bag indholdet, der deler indsigtserfaring eller viden. Få AI-indhold til at virke mere menneskeligt, sørg for, at det ikke virkede robotagtigt og uoprigtigt.

4- AI er ikke 100 % perfekt:

5- Forstå konteksten

AI har gjort store fremskridt, men det får nogle gange ikke de subtile betydninger, kulturelle hints eller situationen. Folks tilsyn sikrer, at det, der er skrevet, giver mening for konteksten og er rigtigt.

6- Etiske overvejelser

AI-lavet indhold kunne ved et uheld sprede bias, der er til stede i de data, hvor det blev trænet fra. Menneskelige indgreb eller gøre AI'en mere menneskelignende hjælper med at finde og rette deres skævheder, så indholdet er retfærdigt og uden bias.

7- Søgemaskinevenlighed:

8- Overholdelse af retningslinjer

Søgemaskiner som Google sætter først indhold, der giver værdi for læseren. Selvom AI kan lave indhold ved hjælp af algoritmer, falder det måske ikke altid i tråd med de kvalitetsretningslinjer, søgemaskinerne har sat.

9- Undgå sanktioner

Fuldstændig afhængighed af AI-genereret indhold kan forårsage sanktioner fra søgemaskiner, hvis indholdet anses for at være af dårlig kvalitet, spam eller ikke brugercentreret.

10- Bedre konvertering:

11- Følelsesmæssig forbindelse

For en virksomhed kan det at skabe et følelsesmæssigt bånd med publikum føre til forbedret brandloyalitet og flere konverteringer. AI-genereret indhold er muligvis ikke i stand til at skabe disse forbindelser, men humaniseret indhold har evnen til at vække følelser og skubbe til handling.

12- Skræddersyede call-to-actions

Selvom AI kan generere generiske call-to-actions, kan menneskelig berøring forbedre CTA'er baseret på en dybere forståelse af brugerens behov og motivationer, hvilket kan give bedre resultater.

13- Opbygning af tillid:

14- Troværdighed

Læsere er mere tilbøjelige til at tro på indhold, der virker ægte. Når du får AI-indhold til at føles, som om det kommer fra et menneske, lægger du et ekstra lag af troværdighed på det, hvilket får læseren til at stole mere på info og brand, der følger med.

15- Feedback loop

En menneskelig forfatter kan bruge feedback fra læserne til at blive ved med at forbedre og skræddersy deres indhold. Denne gentagelsesproces baseret på ægte menneskelig interaktion hjælper med at gøre indholdskvaliteten bedre over tid.

16- Kulturel følsomhed:

17- Forstå nuancer:

Forstå de fine punkter forskellige kulturer har deres egne ord og ting, de er følsomme over for. Et menneskeligt præg eller gør det mere personligt sikrer, at indhold viser respekt er kulturelt følsomt og former sig til forskellige folkemængder.

1- Brug af Natural Language Processing (NLP)

At bruge Natural Language Processing eller NLP, som virkelig er en del af kunstig intelligens, fokuserer på, hvordan man forstår og genererer menneskeligt sprog. NLP-algoritmer analyserer skrevne ord ved at opdele dem i komponenter såsom ordsætninger og sætninger. Derefter bruger de viden til at generere svar, der er passende for konteksten og situationen.

2- Sprogmodeller

For at få AI-tekst til at føles mere som om den er skrevet af mennesker, er det avancerede NLP-modeller, herunder GPT-3 og dens følgende kreationer, der fører an. Disse modeller skal forstå mønstre, syntaks, kontekst og subtile dele af menneskelig tale, så de bliver trænet med store bunker af tekst fra online. De formår at få tekst, der virker sammen, til at give mening og passer lige ind i det, der diskuteres, alt sammen afhængigt af den information, de får fodret.

3- Forståelse af kontekst

Samtalekontekst er nødvendig for at humanisere AI-tekst. Naturlige sprogbehandlingsmodeller ser på tidligere beskeder fra brugere og derefter de aktuelle spørgsmål, der stilles. Det gør det, så de kan give svar, der passer ind i det, der allerede er blevet sagt, og holde samtalerne i gang.

4- Udførelse af stemningsanalyse

Følelsesanalyse bruges til at få AI til at tale mere som folk gør, og det bliver virkelig normalt og holdt meget af. Det indebærer at se på, hvad brugeren lægger ind for, hvordan de har det eller humøret og sige noget tilbage med den rigtige slags følelser. Hvis AI finder ud af, at nogen er ked af det, vil den svare ved at vide, hvordan det føles.

5- Personalisering

AI-maskiner og smarte programmer bruger data fra brugere til at tilpasse deres svar. Det inkluderer detaljer såsom brugernavne, hvor de bor, når ting sker, eller tidligere samtaler for at gøre svar mere skræddersyet til personen, der får chatten til at virke mere unik og for dem selv.

6- Naturlig afbrydelseshåndtering

I almindelige samtaler er det sædvanligt at afbryde skiftende emner og gå frem og tilbage. AI-systemer skal pænt tage afbrydelser og tilpasse sig, når talestrømmen ændrer sig.

7- Emojis og humørikoner

Emojis kan få en AI-tekst til at føles mere fuld af følelse og liv. Smilende ansigter, hjerter, tommelfinger op og forskellige symboler menneskeliggør følelser og toner, så det ligner mere mennesker.

8- Høflighed og etikette

AI-systemer læres at interagere med etikette og at tilpasse sig sociale normer. Dette bidrager til at opretholde en respektfuld og høflig tone gennem møderne og gør den mere menneskelig.

9- Undgå gentagelse

AI-interaktioner er robotiske, hvis de samme sætninger eller svar bruges gentagne gange. AI-systemer skal diversificere deres svar for at undgå at blive monotone og robotagtige.

10- Feedback loops (vigtigst)

Feedback-loops er virkelig det vigtigste, fordi de får AI-teksten til at føles mere som om den kommer fra folk. Udviklere og kodere bruger ofte disse loops. Denne gentagne proces gør, at modellen klarer sig bedre over tid, og den hjælper også modeller med at handle mere, som et menneske gør.

11- Afsluttende tanker

Dybest set at få AI-tekst til at lyde mere menneskelig involverer brug af avancerede NLP-teknikker, maskinlæring, sentimental analyse, feedback-loops, intelligent design og andre avancerede teknikker.

1- Indholdsskabere og indholdsforfattere

For alle, der laver historier eller artikler til blogsider eller forskellige onlinerum, ryster dette værktøj virkelig op i tingene. Det er super nyttigt og kan øge outputtet af folks skrivning ti gange. De bør give det en chance, hvis de laver indhold eller skriver for at leve. Tro mig, de vil aldrig blive skuffede.

2- Marketingfolk og annoncører

Markedsføringsprofessionelle og dem, der brænder for annoncering, kan bruge værktøjet til at forbedre deres kopi til forskellige kampagner og salgsfremmende ting, blandt andet, så det føles mere personligt. For eksperter i marketing og elskere af annoncer er denne AI til menneskelig tekst-transformator dedikeret til dig. Giv dit indholdsskrivning et turboboost, og se dit budskab give genlyd på måder, det ikke har gjort før.

3- Business Professionals

Folk i forretningsområder bruger værktøjer til at gøre bedre og give et menneskeligt præg til deres AI-skrevne eller robotiserede tone-e-mails og forskellige skriveting, så det lyder mere som personer.

4- Studerende

Vores værktøj har ikke råd til at overse studerende. Det har kapaciteten til at forfine elevernes essays, der lyder som om de er skrevet af AI eller robotter, herunder forskningsartikler og seriøse artikler, til noget, der føles mere som et menneske, der har lavet dem og gør det til førsteklasses akademiske værker.

5- Udviklere og designere

De kan bruge dette værktøj til at skabe eller forbedre tekst på brugergrænsefladen, fejlmeddelelser og andre tekstelementer, som kan findes på deres softwareblog eller websted.

6- Public Relations Professionals (PR'er)

Når du er en PR og et billede af en virksomheds tillid på din skulder, er dette fantastiske værktøj perfekt til dig. Som PR-eksperter kan du bruge værktøjet til at skrive og ændre dine pressemeddelelser, meddelelser og andre foredrag, så de lyder mere som mennesker.

7- Social Media Managers og Social Media Publishers

Folk, der administrerer sociale medier, kan også bruge disse værktøjer til at omdanne deres AI-tekstindlæg til mere menneskelignende indlæg og tiltrække større publikum ved at skabe engagerende indhold. Dette hjælper dem med at vokse som rigtige influencers og følgere.

8- Forskere

Dette værktøj er virkelig nyttigt og gør underværker for alle, der laver forskning. De kan bruge det til at gøre deres papir og publikation klarere og få bedre menneskelige skriveresultater. Det er lavet til forskere, videnskabsmænd og professorer.

9- Alle, der søger skriveforbedring

Okay, listen ovenfor slutter aldrig. Hvis du er en, der ønsker at gøre din skrivning bedre, er dette værktøj noget for dig. Dybest set vil enhver person, der skriver og ønsker at forbedre, hvor gode, klare eller interessante deres tekster, få hjælp fra vores Humanize AI Text-værktøj.

10- Hvordan kan vi personliggøre indhold skabt af AI?

For at øge personlige følelser i AI-fremstillet indhold er det afgørende at besidde personlige berøringer som menneskelig forståelse af, hvad der vil genlyd med målgruppen og sammenhænge og blande effektiviteten af ​​automatisering med varme fra menneskelige interaktioner.

11- Afsluttende tanker

Dybest set at få AI-tekst til at lyde mere menneskelig involverer brug af avancerede NLP-teknikker, maskinlæring, sentimental analyse, feedback-loops, intelligent design og andre avancerede teknikker.