Com els detectors d'IA poden ajudar a prevenir les notícies falses
Les notícies falses es defineixen com la presentació intencionada d'informació falsa com si fos certa. La majoria són notícies inventades, notícies legítimes i amb titulars i títols equivocats. L'objectiu principal de la difusió de notícies falses és enganyar la gent, obtenir clics i generar més ingressos. La difusió de notícies falses s'ha tornat tan habitual, sobretot en aquesta era de les xarxes socials, amb la gent que hi confia més del necessari. Milions de persones es veuen afectades per això, i les notícies falses estan vinculades a molts esdeveniments importants, com ara la pandèmia de la COVID-19, la votació del Brexit i molts altres. Per tant, és extremadament necessari prevenir-ho i amb l'ajuda de detectors d'IA, ho podem fer.
Entendre les notícies falses
Les notícies falses es poden classificar en tres tipus. Fem-los una ullada:
- Desinformació:
La desinformació és informació incorrecta o enganyosa que es difon sense intenció perjudicial. Això inclou errors en la comunicació o malentesos dels fets.
- Desinformació:
Aquesta informació va ser creada per enganyar la gent i compartida deliberadament, amb la intenció d'enganyar-les. Sovint s'utilitza per manipular l'opinió pública.
- Desinformació:
Aquesta forma de notícies falses es basa en fets, però s'utilitza per fer mal a una persona, un país o una organització. Això també inclou compartir la informació privada d'algú públicament per desacreditar-lo.
Fonts de notícies falses
Les principals fonts de notícies falses són els llocs web especialitzats en la publicació de contingut fals per generar clics i ingressos publicitaris. Aquests llocs web sovint copien els dissenys de notícies originals i això pot provocar enganyar els lectors ocasionals.
Una altra font important de notícies falses són les xarxes socials. El seu ampli abast i el seu ritme ràpid els fan ideals per a la difusió de notícies falses. Els usuaris sovint comparteixen notícies sense comprovar els fets reals o l'autenticitat de la notícia i només se senten atrets pels seus titulars enganxosos. Això es tradueix en l'aportació de notícies falses sense voler.
De vegades, els mitjans de comunicació tradicionals també poden convertir-se en la font de notícies falses. Això es fa normalment en entorns amb càrrega política o on els estàndards periodístics s'han vist compromesos. La pressió d'augmentar l'audiència o els lectors pot donar lloc a informes sensacionals.
Tècniques per detectar notícies falses
La detecció de notícies falses implica una combinació d'habilitats de pensament crític, metodologies de verificació de fets i eines tècniques. Són per comprovar l'autenticitat del contingut. El primer pas és animar els lectors a qüestionar la informació que creuran. Han de tenir en compte el context que hi ha darrere. Cal recordar als lectors que no haurien de confiar en tots els titulars atractius.
Una altra manera important de detectar notícies falses és contrastar la informació que estan llegint. Els lectors han de consultar les organitzacions de notícies establertes o les revistes de revisió per parells abans d'acceptar que la informació que estan difonent o llegint és certa.
També podeu comprovar l'autenticitat de les notícies de diferents llocs web.
Com ajuden els detectors d'IA amb la prevenció de notícies falses?
Amb l'ajuda d'algoritmes avançats i models d'aprenentatge automàtic, els detectors d'IA poden prevenir notícies falses. Aquí és com:
- Verificació de fets automatitzada:
Detectors d'IApot analitzar grans quantitats de notícies en un curt període de temps a través de moltes fonts i identificar fàcilment les imprecisions en la informació. Tanmateix, els algorismes d'IA poden reclamar notícies falses després d'una investigació addicional.
- Identificació de patrons de desinformació:
Els detectors d'IA tenen el millor paper quan es tracta d'identificar patrons de desinformació. Entenen el llenguatge, el format d'estructura i les metadades incorrectes dels articles de notícies que donen senyals de notícies falses. Inclouen titulars sensacionals, cites enganyoses o fonts inventades.
- Monitorització en temps real:
Aquesta eina, coneguda com a detector d'IA, busca contínuament notícies en temps real i plataformes de xarxes socials. Això els permetrà trobar immediatament qualsevol contingut sospitós que s'està apoderant d'Internet i enganyant la gent. Això permet una intervenció ràpida abans de la difusió de notícies falses.
- Verificació del contingut:
Les eines basades en IA poden detectar fàcilment l'autenticitat del contingut multimèdia, com ara imatges i vídeos. Això ajudarà a aturar la informació enganyosa a través del contingut visual que contribueix a les notícies falses.
- Anàlisi del comportament dels usuaris:
Els detectors d'IA poden detectar fàcilment els comptes d'usuari que participen contínuament en aquest procés de compartir notícies falses. No obstant això, en detectar el seu contacte amb fonts poc fiables,.
- Recomanacions personalitzades:
Tot i que, els detectors d'IA poden detectar usuaris que estan difonent notícies falses a través del seu historial de navegació i preferències. Això redueix l'exposició a notícies falses.
Aquests són alguns punts molt importants a través dels quals els detectors d'IA poden identificar notícies falses i després contribuir a aturar-les.
La línia de fons
Cudekaii altres plataformes impulsades per intel·ligència artificial estan jugant un paper important a l'hora de donar una millor imatge al nostre futur i a la societat i millorar-lo. Es fa amb l'ajuda dels seus algorismes i tècniques avançades. Tanmateix, seguint els passos que hem esmentat anteriorment, intenteu salvar-vos de la web de notícies falses tant com sigui possible i no us confieu en res a les xarxes socials sense comprovar la seva font autèntica. Tanmateix, eviteu compartir notícies falses només amb titulars atractius i informació sense fonament. Aquestes activitats només es fan per enganyar-nos i portar a la gent en la direcció equivocada sense avisar-los.