AI для чалавечых зносін

Вы калі-небудзь задавалі сабе пытанне: ці могуць машыны па-сапраўднаму зразумець людзей? Ці магчыма зносіны ІІ з людзьмі?

Што ж, калі вы гэтага не зрабілі, то пачніце думаць пра гэта, бо гэта ўжо не навуковая фантастыка, а становіцца часткай нашай рэальнасці. Зараз мы жывем у свеце, дзе зносіны ІІ з чалавекам становяцца неад'емнай часткай жыцця людзей. Мы бачым штучны інтэлект практычна паўсюль у нашым жыцці: ад пошуку бліжэйшай кавярні на Google Maps да аўтамабіляў, вырабленых робатамі на заводах. Такім чынам, давайце паглыбімся ў тэму таго, ці сапраўды машыны могуць разумець людзей.

Вызначэнне разумення ў кантэксце ІІ

Калі мы гаворым пра разуменне, мы насамрэч маем на ўвазе тое, як людзі звычайна думаюць і ўспрымаюць пэўную інфармацыю, ідэі, пачуцці і словы. Людзі не толькі апрацоўваюць інфармацыю; яны інтэрпрэтуюць гэта, дадаючы эмоцый і кантэкстуальнага разумення.

Але калі справа даходзіць да ІІ, працэдура працуе інакш. Гаворка ідзе ў асноўным аб рэагаванні на дадзеныя такім чынам, каб імітаваць паводзіны чалавека. Штучны інтэлект працуе на аснове алгарытмаў машыннага навучання. Гэта дазваляе ІІ распазнаваць заканамернасці і прымаць рашэнні на іх аснове. Ці павінна сістэма прыняць рашэннепераўтварыць тэкст штучнага інтэлекту ў тэкст чалавекаці гаворка ідзе праВыяўленне тэксту AIісродак для выдалення плагіяту, усё вырашаецца на аснове даных і мадэляў, якія мы ўводзім у сістэмы.

Такія дасягненні, як NLP (апрацоўка натуральнай мовы), дазваляюць машынам разумна інтэрпрэтаваць чалавечую мову і рэагаваць на яе. Ён можа прагназаваць паводзіны спажыўцоў, гледзячы на ​​шаблоны ў папярэдніх дзеяннях.

Магчымасці машын у разуменні чалавека

У разуменні чалавечых паводзін, мовы і эмоцый штучны інтэлект істотна прасунуўся. Яны зрабілі гэта дзякуючы дасягненням у галіне апрацоўкі натуральнай мовы, або НЛП, эмацыйнага распазнавання і адаптыўных тэхналогій навучання.

НЛП з'яўляецца асноўнай часткай, і яна стаіць на пярэднім краі, дазваляючы машынам інтэрпрэтаваць чалавечую мову. Гэта таксама дапамагае палегчыць узаемадзеянне паміж людзьмі і машынамі. Дзякуючы гэтаму чат-боты могуць лёгка разумець запыты, адказваць у размове і стаць падтрымкай для абслугоўвання кліентаў.

Тэхналогія эмацыйнага распазнавання яшчэ больш пашырае разуменне ІІ. Гэта робіцца, калі штучны інтэлект аналізуе тон голасу і міміку, каб ацаніць эмоцыі. Затым штучны інтэлект прапануе і дае адказы, якія больш падыходзяць кантэксту і паляпшаюць карыстацкі досвед у інтэрактыўных праграмах. Але ёсць яшчэ невялікі прабел, бо машыны не могуць дакладна капіяваць чалавечы стыль.

Адаптыўнае навучанне праз машыны адбываецца, калі гэтыя алгарытмы аналізуюць велізарныя аб'ёмы даных, каб даведацца пра паводзіны і перавагі чалавека. Гэта дазваляе персаналізаваныя рэкамендацыі змесціва, адаптыўнае асяроддзе навучання і прагназавальнае адпраўленне тэкставых паведамленняў. Тэматычныя даследаванні ўключаюць струменевыя сэрвісы, якія адаптуюцца да пераваг карыстальнікаў і вучацца на штодзённых працэдурах.

Нягледзячы на ​​гэтыя дасягненні, машыны ўсё яшчэ працуюць над працэсам, каб цалкам зразумець людзей і тонкасці чалавечых паводзін і эмоцый. Нягледзячы на ​​тое, што яны ў пэўнай ступені могуць мімікрыраваць, дасягненне глыбіні чалавечай эмпатыі і інтуіцыі па-ранейшаму застаецца мэтай у будучыні.

Перспектыва ўзаемадзеяння ІІ з чалавекам

Разуменне ўзаемадзеяння штучнага інтэлекту з чалавекам патрабуе вывучэння таго, як людзі ўспрымаюць і ўзаемадзейнічаюць з сістэмамі штучнага інтэлекту, асабліва тымі, якія прызначаны для разумення паводзін чалавека.

Адной з асноўных сфер, дзе мы бачым узаемадзеянне ІІ з чалавекам, з'яўляецца абслугоўванне кліентаў, дзе чат-боты прызначаны для зносін з людзьмі. Яны могуць разумець чалавечыя запыты і адказваць на іх.

Яшчэ адзін цікавы і захапляльны сектар, дзе мы бачым узаемадзеянне ІІ з чалавекам, - гэта сектар тэрапіі і псіхічнага здароўя. ГэтыяСістэмы штучнага інтэлектуідэальна распрацаваны, каб распазнаваць шаблоны ў маўленні або тэкставых паведамленнях карыстальнікаў, якія могуць сведчыць аб стрэсе або дэпрэсіі. Гэта адзіныя прыклады, якія пацвярджаюць гэтую перспектыву.

У той час як некаторыя карыстальнікі цэняць ІІ і ўзаемадзеянне чалавека, іншыя могуць адчуваць сябе няёмка. Гэта пытанне выбару і асабістага мыслення.

Межы машыннага разумення

Вельмі важна памятаць пра абмежаванні штучнага інтэлекту, асабліва калі справа даходзіць да імітацыі чалавечага разумення. А для гэтага трэба разумець гэтую канцэпцыю. Эмоцыі - гэта не толькі адкрытыя выразы; яны таксама ўключаюць тонкія сігналы і кантэкст, якія штучнаму інтэлекту цяжка расшыфраваць дакладна. Напрыклад, сарказм і гумар асабліва складаныя для ІІ. Паколькі ён захоўваецца толькі з пэўнымі і канкрэтнымі дадзенымі, ён часта гэтага не робіць.

ШІ таксама не рэагуе на сацыяльныя сігналы, такія як міміка, мова цела і тон голасу. Паколькі ён у значнай ступені залежыць ад алгарытмаў, ён не можа цалкам інтэрпрэтаваць гэтыя сацыяльныя сігналы.

Такім чынам, калі мы яшчэ раз падумаем аб сцвярджэнні: ці могуць машыны па-сапраўднаму зразумець людзей, адказ будзе прама адмоўным. чаму? Паколькі ён заснаваны на алгарытмах навучання, яму не хапае чалавечых якасцей эмпатыі, інтуіцыі і здольнасці чытаць паміж радкоў. Разуменне штучнага інтэлекту застаецца павярхоўным, таму не можа замяніць чалавечую здольнасць разумення і ўзаемадзеяння.

У двух словах,

Улічваючы ўсё гэта, мы прыйшлі да высновы, што ІІ не можа цалкам замяніць чалавека. Ён можа імітаваць чалавечы стыль, але не можа цалкам замяніць яго. Звышздольнасць чалавека ўнікальная і незаменная. Спосабы інтэрпрэтацыі і рэагавання на кожны сцэнар у нашым паўсядзённым жыцці розныя, і мы не можам цалкам спадзявацца на штучны інтэлект, паколькі ён заснаваны на алгарытмах навучання і навучаны рэагаваць толькі на пэўны аб'ём даных на працягу пэўнага перыяду часу. Гэта ўсё яшчэ будучая мэта машын: цалкам скапіяваць чалавечы стыль.